正文
ES复杂查询
先了解搜索后的结构体！
注意 在kibana中每个key 在后面结合springboot后都是对应的对象！
筛选字段 source
"_source": ["field","field",...]
如果设置source就像mysql中指定字段名一样！
排序 sort
"sort": [ { "age": { #这是个集合，代表可以有多个值进行排序 "order": "desc" #asc或desc } } ]
分页 form,size
"from": 0, #从第几个数据开始 "size": 1 #显示多少条
多条件匹配查询 must 相当于mysql中的关键词and
使用must可以将条件进行and匹配
GET /my_index6/_search { "query": { "bool": { "must": [ { "match": { "name": "张" } }, { "match": { "age": 23 } } ] } } }
可以把match换成term 单词进行精确匹配
多条件匹配 should 相当于 mysql中的关键词or
使用should 可以将条件进行or匹配
GET /my_index6/_search { "query": { "bool": { "should": [ { "match": { "name": "张二狗" } }, { "match": { "age": 23 } } ] } } }
多条件查询 must_not 不等于 则匹配
多条件 and关系
GET /my_index6/_search { "query": { "bool": { "must_not": [ { "match": { "age": 23 } } ] } }, "_source": ["age"] }
复杂查询 fitle 过滤
gt #大于 >
gte #大于等于 >=
lt #小于 <
lte #小于等于 <=
查询年龄在22到24之间的数据
"filter": [ { "range": { "age": { "gte": 22, "lte": 24 } } } ]
复杂查询 一个字段多条件匹配 or
只需要空格隔开就行
text和keyword、match和term区别
text 会被分词器解析
keyword 不会被分词器解析
match 会模糊匹配
term 会精确匹配(词)，且会使用倒排索引，效率相对来说要高很多
term+keyword 最精确查询
高亮查询
"highlight": { "fields": { "name": {} } }
默认高亮是em标签,我们还可以自定义标签和样式
总结！
- 匹配
- 按条件匹配
- 精确匹配
- 排序
- 区间范围匹配
- 区间过滤匹配
- 分页
- 单个字段 多条件匹配
- 高亮查询 自定义标签
