一、前言
未看过文章(一)的朋友，需要准备测试数据
测试数据sql如下：
SET NAMES utf8mb4; SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0; -- ---------------------------- -- Table structure for class -- ---------------------------- DROP TABLE IF EXISTS `class`; CREATE TABLE `class` ( `id` int(11) NOT NULL, `class_name` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin NOT NULL, `created` datetime(6) NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE ) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_bin ROW_FORMAT = DYNAMIC; -- ---------------------------- -- Records of class -- ---------------------------- INSERT INTO `class` VALUES (1, '一班', '2021-07-17 13:40:30.000000'); INSERT INTO `class` VALUES (2, '二班', '2021-07-18 13:40:48.000000'); INSERT INTO `class` VALUES (3, '三班', '2021-07-19 13:40:48.000000'); -- ---------------------------- -- Table structure for student -- ---------------------------- DROP TABLE IF EXISTS `student`; CREATE TABLE `student` ( `id` int(11) NOT NULL, `created` datetime(6) NOT NULL, `name` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin NULL DEFAULT NULL, `class_id` int(11) NOT NULL, `gender` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin NOT NULL, `height` int(3) NOT NULL, `weight` int(3) NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE ) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_bin ROW_FORMAT = DYNAMIC; -- ---------------------------- -- Records of student -- ---------------------------- INSERT INTO `student` VALUES (1, '2021-07-19 13:42:35.000000', '张顺', 1, 'male', 170, 65); INSERT INTO `student` VALUES (2, '2021-07-19 13:42:35.000000', '张玲', 1, 'female', 170, 65); INSERT INTO `student` VALUES (3, '2021-07-19 13:42:35.000000', '李广', 2, 'male', 180, 68); INSERT INTO `student` VALUES (4, '2021-07-19 13:42:35.000000', '李三四', 2, 'female', 170, 65); INSERT INTO `student` VALUES (5, '2021-07-19 13:42:35.000000', '赵云', 3, 'male', 199, 100); INSERT INTO `student` VALUES (6, '2021-07-19 13:42:35.000000', '马超', 3, 'female', 171, 66); INSERT INTO `student` VALUES (7, '2021-07-19 13:42:35.000000', '诸葛亮', 3, 'male', 170, 65); INSERT INTO `student` VALUES (8, '2021-07-19 13:42:35.000000', '刘备', 3, 'male', 202, 105); INSERT INTO `student` VALUES (9, '2021-07-19 13:42:35.000000', '曹操', 3, 'male', 181, 80); INSERT INTO `student` VALUES (10, '2021-07-19 13:42:35.000000', '黄忠', 2, 'female', 166, 50); SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;
class表数据
student表数据
二、连接查询
1.左连接——LEFT JOIN（需掌握）
说明：返回左表中的所有记录和右表中与连接字段相等的记录，如果右表没有匹配的记录，那么就以空（Null）代替显示
语法：
select 字段 from 左表表名 左表的变量名（自定义） LEFT JOIN 右表表名 右表的变量名（自定义）on 左表变量名.左表字段=右表变量名.右表字段
举例：
1.查询学生及其所在的班级信息：
SELECT * FROM student a LEFT JOIN class b on a.class_id=b.id
结果：
2.如果有学生在四班（class_id=4）,但在班级表没有四班(id=4)，它的查询结果会是怎样的呢？
现在我们插入一名在四班的学生：
INSERT INTO student VALUES (11, '2021-07-26 13:42:35.000000', '刘德华', 4, 'male', 180, 76);
插入后，student表的数据：
再执行查询学生及其所在的班级信息的sql:
SELECT * FROM student a LEFT JOIN class b on a.class_id=b.id
结果：
新插入名叫“刘德华”的学生的班级信息显示为空了。
所以，左连接就是：返回左表中的所有记录和右表中与连接字段相等的记录，如果右表没有匹配的记录，那么就以空（Null）代替显示。
2.右连接——RIGHT JOIN
说明：与左连接相反：返回右表中的所有记录和左表中与连接字段相等的记录，如果左表没有匹配的记录，那么就以空（Null）代替显示。**
3.内连接——INNER JOIN（需掌握）
说明：只返回两个表都与连接字段相等的记录
举例：
1.还是以查询学生及其所在的班级信息：
SELECT * FROM student a INNER JOIN class b on a.class_id=b.id;
结果：
发现名叫“刘德华”的学生没有显示在查询结果中了
而最开始通过左连接的方式查询，会将“刘德华”查询出来，但它对应的班级信息会显示为空：
所以，内连接就是：只返回两个表都与连接字段相等的记录
4.复合条件连接查询——带where条件的连接查询（了解就行）
说明：连接查询还可以与where条件联用
举例：
1.查询性别为男的学生及其所在的班级信息:
SELECT * FROM student a LEFT JOIN class b on a.class_id=b.id WHERE a.gender='male';
结果：
三、索引
说明：实际上，索引也是一张表，该表保存了主键与索引字段，并指向实体表的记录。
面试会经常问你数据库索引是什么？
答：索引类似于一本书前面的目录，能够提高检索效率从而提升性能。
作为测试我们一般有如此回答就够了，但有一些比较高级测试岗位或面试官问的比较多的时候，还会问索引的优缺点是什么：
答：
优点：
1.大大加快数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因
2.加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。
3.在使用分组和排序子句进行数据检索时，同样可以显著减少查询中分组和排序的时间。
缺点：
1.索引需要占物理空间，除了数据表占数据空间之外，每一个索引还要占一定的物理空间，如果要建立聚簇索引，那么需要的空间就会更大
2.当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候，索引也要动态的维护，降低了数据的维护速度。
我们还需要掌握一些索引知识：
索引常用哪几种类型：
1.普通索引：仅快速查询
2.唯一索引：加速查询+列值唯一（可以有null）
3.主键索引：加速查询+列值唯一（不可以有null）+表中只有一个
4.全文索引：对本文的内容进行分词，进行搜索
