实时计算 Flink版产品使用合集之可以通过mysql-cdc动态监听MySQL数据库的数据变动吗

简介: 实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。

问题一:flinkcdc现在最新的稳定版本是啥?


flinkcdc现在最新的稳定版本是啥?


参考回答:

最新的 Flink CDC 版本是 2.4.0。


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问题二:Flink CDC通过mysql-cdc就可以动态监听数据的变动?


Flink CDC通过mysql-cdc就可以动态监听数据的变动?


参考回答:

是的,但是需要你向flink集群传递jar包


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问题三:Flink CDC监听的表是datastream,然后通过table api拿到维表,是这样吗?


Flink CDC监听的表是datastream,然后通过table api拿到维表,把table api再转成datastream,最后join,是这样吗?


参考回答:

我这边是sql操作的比较多,没有这么多转换操作,直接都用table-api就行


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问题四:Flink CDC中debezium支持oracle的dg库吗?


Flink CDC中debezium支持oracle的dg库吗?


参考回答:

Debezium本身并不直接支持 Oracle Data Guard (DG) 库。这是因为 Debezium 是基于 JDBC 的工具,只能读取本地实例上的数据库变化。然而,有一些第三方工具,比如 GoldenGate、LogMiner 等,可以从 DG 库中捕获变更并将它们推送到 Kafka 或其他目标。


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问题五:Flink CDC需要如何解决增量慢的问题啊?

Flink CDC在线读取oracle19c 无法使用log.mining.continuous.mine 字段,需要如何解决增量慢的问题啊?


参考回答:

全表读取阶段效率慢、存在反压,应该如何解决?

可能是下游节点处理太慢导致反压了。因此您需要先排查下游节点是否存在反压。如果存在,则需要先解决下游节点的反压问题。您可以通过以下方式处理:

增加并发数。

开启minibatch等聚合优化参数(下游聚合节点)。https://help.aliyun.com/zh/flink/support/faq-about-cdc?spm=a2c4g.11186623.0.i24


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