实时计算 Flink版产品使用合集之可以通过JDBC连接器来连接Greenplum数据库吗

本文涉及的产品
实时计算 Flink 版,5000CU*H 3个月
简介: 实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。

问题一:Flink CDC为什么采集数据跑完了 这边还在占用内存?


Flink CDC为什么采集数据跑完了 这边还在占用内存?


参考回答:

Flink CDC在完成任务后,可能仍然会占用一定的内存,这主要有以下几个原因:

  1. 后台任务:Flink的一些后台任务,如Checkpoint、TaskManager的维护等,即使在任务完成后,也可能仍然在后台运行。这些任务可能会占用一部分内存。
  2. 缓存:Flink在进行数据处理时,可能会将一些数据缓存在内存中,以加快处理速度。即使任务完成,这些缓存可能仍然会占用一部分内存。
  3. JVM内存管理:JVM的内存管理策略可能会导致即使任务完成,也仍然会占用一部分内存。例如,JVM可能会预留一部分内存用于GC等操作。
  4. 其他进程:如果你的系统中还有其他正在运行的进程,它们也可能会占用一部分内存。

如果你发现Flink CDC在任务完成后仍然占用了大量的内存,你可以尝试以下的方法来减少内存的使用:

  1. 优化数据处理逻辑:你可以尝试优化你的数据处理逻辑,以减少数据处理过程中的内存使用。
  2. 调整Flink的配置:你可以尝试调整Flink的一些配置,如调整TaskManager的内存分配、调整Checkpoint的间隔和超时时间等,以减少内存的使用。
  3. 重启Flink任务:你可以尝试重启你的Flink任务,以释放可能被占用的内存。
  4. 监控和调优:你可以使用一些内存监控工具,如JVM的MemoryAnalyzer工具,来分析内存的使用情况,并根据分析结果进行相应的调优。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/566204


问题二:flink k8s flinksessionjob 不能正常操作了?


flink k8s flinksessionjob 不能正常操作了?Jar upload dir /tmp/flink-web-845bb65d-a21d-4a16-abd2-966d7bd60e02/flink-web-upload does not exist, or had been deleted externally. Previously uploaded jars are no longer available.

我看有这个错误,k8s 容器文件不在了 这是被入侵了吗?


参考回答:

改下临时文件的清理策略,或者换个别的目录


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/566201


问题三:Flink CDC我现在有一些库 aa_cc库 aa_bb库 我是不是应该设置 这样呢?


Flink CDC我现在有一些库 aa_cc库 aa_bb库 我是不是应该设置 databaselist = aa.* 这样呢?


参考回答:

kukexxxx_..

db也改下哈用点*来结尾


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/566199


问题四:Flink CDC有没有考虑升级dbz版本?我看dbz2+版本是java11写的?


Flink CDC有没有考虑升级dbz版本?我看dbz2+版本是java11写的?


参考回答:

小版本是不会升级dbz的版本的,只有大版本才有,目前2.5的roadmap没有这个计划


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/566196


问题五:greenplum的数据库是否支持flink呀?


greenplum的数据库是否支持flink呀?


参考回答:

在Greenplum数据库中并没有明确提到它支持Apache Flink


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/570368

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