C# 面试题解析-请遍历页面上所有的TextBox控件并给它赋值为string.Empty

简介: 请遍历页面上所有的TextBox控件并给它赋值为string.Empty 网上能查到的一些解法的问题 第一种,遍历this.Controls 代码如下:foreach (Control ctl in this.

请遍历页面上所有的TextBox控件并给它赋值为string.Empty

网上能查到的一些解法的问题

第一种,遍历this.Controls

代码如下:
foreach  (Control ctl  in   this .Controls)
if (typeof(ctl)==typeof(TextBox)).

这样并不能遍历整个页面中的TextBox
  1. this.Controls只是包含了Page根一级的control,这样次级的control就都没有遍历
  2. TextBox一般会放在form里面,遍历this.Controls只会访问form control,而不会访问form的子contorl,其中的TextBox

第二种,遍历Controls[1]

代码如下:
for ( int    i = 0 ;i < inPage.Controls[ 1 ].Controls.Count;i ++ )  
  
{  
  
if(inPage.Controls[1].Controls[i].GetType().ToString()=="System.Web.UI.WebControls.TextBox")  

同样的情况:
  1. 这种代码没有通用性,你怎么就知道Control[1]正是你要遍历的collection
  2. 次级的control都没有遍历

我认为正确的做法:使用递归对页面control树进行完全遍历,并对每一个control进行处理。递归算法如下:

  1. 传入page的this.Colletions
  2. 对每一个contorl,如果contorl没有包含子control,进行处理。
  3. 如果包含,递归调用这个函数处理子control
代码:
     private   void  InitialControl(ControlCollection objControlCollection)
    
{
        
foreach (System.Web.UI.Control objControl in objControlCollection)
        
{
            
if (objControl.HasControls())
            
{
                InitialControl(objControl.Controls);
            }

            
else
            
{
                
if (objControl is System.Web.UI.WebControls.TextBox)
                
{
                    ((TextBox)objControl).Text 
= String.Empty;
                }

            }

        }

    }


目录
相关文章
|
13天前
|
SQL 分布式计算 监控
Sqoop数据迁移工具使用与优化技巧:面试经验与必备知识点解析
【4月更文挑战第9天】本文深入解析Sqoop的使用、优化及面试策略。内容涵盖Sqoop基础,包括安装配置、命令行操作、与Hadoop生态集成和连接器配置。讨论数据迁移优化技巧,如数据切分、压缩编码、转换过滤及性能监控。此外,还涉及面试中对Sqoop与其他ETL工具的对比、实际项目挑战及未来发展趋势的讨论。通过代码示例展示了从MySQL到HDFS的数据迁移。本文旨在帮助读者在面试中展现Sqoop技术实力。
26 2
|
13天前
|
监控 负载均衡 Cloud Native
ZooKeeper分布式协调服务详解:面试经验与必备知识点解析
【4月更文挑战第9天】本文深入剖析ZooKeeper分布式协调服务原理,涵盖核心概念如Server、Client、ZNode、ACL、Watcher,以及ZAB协议在一致性、会话管理、Leader选举中的作用。讨论ZooKeeper数据模型、操作、会话管理、集群部署与管理、性能调优和监控。同时,文章探讨了ZooKeeper在分布式锁、队列、服务注册与发现等场景的应用,并在面试方面分析了与其它服务的区别、实战挑战及解决方案。附带Java客户端实现分布式锁的代码示例,助力提升面试表现。
30 2
|
13天前
|
数据采集 消息中间件 监控
Flume数据采集系统设计与配置实战:面试经验与必备知识点解析
【4月更文挑战第9天】本文深入探讨Apache Flume的数据采集系统设计,涵盖Flume Agent、Source、Channel、Sink的核心概念及其配置实战。通过实例展示了文件日志收集、网络数据接收、命令行实时数据捕获等场景。此外,还讨论了Flume与同类工具的对比、实际项目挑战及解决方案,以及未来发展趋势。提供配置示例帮助理解Flume在数据集成、日志收集中的应用,为面试准备提供扎实的理论与实践支持。
25 1
|
27天前
|
存储 C++ 容器
C++入门指南:string类文档详细解析(非常经典,建议收藏)
C++入门指南:string类文档详细解析(非常经典,建议收藏)
34 0
|
1月前
|
C#
51.c#:string类的静态方法
51.c#:string类的静态方法
20 1
|
4天前
|
数据采集 机器学习/深度学习 数据挖掘
Python数据清洗与预处理面试题解析
【4月更文挑战第17天】本文介绍了Python数据清洗与预处理在面试中的常见问题,包括Pandas基础操作、异常值处理和特征工程。通过示例代码展示了数据读取、筛选、合并、分组统计、离群点检测、缺失值和重复值处理、特征缩放、编码、转换和降维。强调了易错点,如忽视数据质量检查、盲目处理数据、数据隐私保护、过度简化特征关系和忽视模型输入要求。掌握这些技能和策略将有助于在面试中脱颖而出。
23 8
|
5天前
|
XML C# 数据格式
C# 解析XML文件
C# 解析XML文件
14 1
|
7天前
|
调度 Python
Python多线程、多进程与协程面试题解析
【4月更文挑战第14天】Python并发编程涉及多线程、多进程和协程。面试中,对这些概念的理解和应用是评估候选人的重要标准。本文介绍了它们的基础知识、常见问题和应对策略。多线程在同一进程中并发执行,多进程通过进程间通信实现并发,协程则使用`asyncio`进行轻量级线程控制。面试常遇到的问题包括并发并行混淆、GIL影响多线程性能、进程间通信不当和协程异步IO理解不清。要掌握并发模型,需明确其适用场景,理解GIL、进程间通信和协程调度机制。
27 0
|
7天前
|
API Python
Python模块化编程:面试题深度解析
【4月更文挑战第14天】了解Python模块化编程对于构建大型项目至关重要,它涉及代码组织、复用和维护。本文深入探讨了模块、包、导入机制、命名空间和作用域等基础概念,并列举了面试中常见的模块导入混乱、不适当星号导入等问题,强调了避免循环依赖、合理使用`__init__.py`以及理解模块作用域的重要性。掌握这些知识将有助于在面试中自信应对模块化编程的相关挑战。
20 0
|
13天前
|
机器学习/深度学习 分布式计算 BI
Flink实时流处理框架原理与应用:面试经验与必备知识点解析
【4月更文挑战第9天】本文详尽探讨了Flink实时流处理框架的原理,包括运行时架构、数据流模型、状态管理和容错机制、资源调度与优化以及与外部系统的集成。此外,还介绍了Flink在实时数据管道、分析、数仓与BI、机器学习等领域的应用实践。同时,文章提供了面试经验与常见问题解析,如Flink与其他系统的对比、实际项目挑战及解决方案,并展望了Flink的未来发展趋势。附带Java DataStream API代码样例,为学习和面试准备提供了实用素材。
34 0

推荐镜像

更多