数据库索引
1、索引：建立在表一列或多列的辅助对象，目的是加快访问表的数据。
2、索引的优点：
(1)、创建唯一性索引，可以确保数据的唯一性；
(2)、大大加快数据检索速度；
(3)、加速表与表之间的连接；
(4)、在查询过程中，使用优化隐藏器，提高系统性能。
3、索引的缺点：
(1)、创建和维护索引需要耗费时间，随数据量增加而增加；
(2)、索引占用物理空间；
(3)、对表的数据进行增删改时，索引需要动态维护，降低了数据的维护速度。
数据库索引
2024-11-16
33
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《
阿里云开发者社区用户服务协议》和
《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写
侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
简介：
数据库索引1、索引：建立在表一列或多列的辅助对象，目的是加快访问表的数据。2、索引的优点：(1)、创建唯一性索引，可以确保数据的唯一性；(2)、大大加快数据检索速度；(3)、加速表与表之间的连接；(4)、在查询过程中，使用优化隐藏器，提高系统性能。3、索引的缺点：(1)、创建和维护索引需要耗费时间，随数据量增加而增加；(2)、索引占用物理空间；(3)、对表的数据进行增删改时，索引需要动态维护，降低了数据的维护速度。
目录
相关文章
|
1月前
|
数据库
索引
深入探索数据库索引技术：回表与索引下推解析
【10月更文挑战第15天】在数据库查询优化的领域中，回表和索引下推是两个核心概念，它们对于提高查询性能至关重要。本文将详细解释这两个术语，并探讨它们在数据库操作中的作用和影响。
50
3
3
|
1月前
|
数据库
索引
深入理解数据库索引技术：回表与索引下推详解
【10月更文挑战第23天】
在数据库查询性能优化中，索引的使用是提升查询效率的关键。然而，并非所有的索引都能直接加速查询。本文将深入探讨两个重要的数据库索引技术：回表和索引下推，解释它们的概念、工作原理以及对性能的影响。
72
3
3
|
13天前
|
存储
缓存
数据库
|
23天前
|
存储
缓存
数据库
数据库索引采用B+树不采用B树的原因
B+树相较于B树，在数据存储、磁盘读写、查询效率及范围查询方面更具优势。数据仅存于叶子节点，便于高效遍历和区间查询；内部节点不含数据，提高缓存命中率；查询路径固定，效率稳定；特别适合数据库索引使用。
27
1
1
|
2月前
|
存储
关系型数据库
MySQL
Mysql(4)—数据库索引
数据库索引是用于提高数据检索效率的数据结构，类似于书籍中的索引。它允许用户快速找到数据，而无需扫描整个表。MySQL中的索引可以显著提升查询速度，使数据库操作更加高效。索引的发展经历了从无索引、简单索引到B-树、哈希索引、位图索引、全文索引等多个阶段。
70
3
3
|
1月前
|
监控
关系型数据库
MySQL
数据库优化：MySQL索引策略与查询性能调优实战
【10月更文挑战第27天】本文深入探讨了MySQL的索引策略和查询性能调优技巧。通过介绍B-Tree索引、哈希索引和全文索引等不同类型，以及如何创建和维护索引，结合实战案例分析查询执行计划，帮助读者掌握提升查询性能的方法。定期优化索引和调整查询语句是提高数据库性能的关键。
218
1
1
|
1月前
|
存储
关系型数据库
数据库
Postgres数据库BRIN索引介绍
BRIN索引是PostgreSQL提供的一种高效、轻量级的索引类型，特别适用于大规模、顺序数据的范围查询。通过存储数据块的摘要信息，BRIN索引在降低存储和维护成本的同时，提供了良好的查询性能。然而，其适用场景有限，不适合随机数据分布或频繁更新的场景。在选择索引类型时，需根据数据特性和查询需求进行权衡。希望本文对你理解和使用PostgreSQL的BRIN索引有所帮助。
42
0
0
|
1月前
|
监控
关系型数据库
MySQL
数据库优化：MySQL索引策略与查询性能调优实战
【10月更文挑战第26天】数据库作为现代应用系统的核心组件，其性能优化至关重要。本文主要探讨MySQL的索引策略与查询性能调优。通过合理创建索引（如B-Tree、复合索引）和优化查询语句（如使用EXPLAIN、优化分页查询），可以显著提升数据库的响应速度和稳定性。实践中还需定期审查慢查询日志，持续优化性能。
86
0
0
|
2月前
|
关系型数据库
MySQL
数据库
深入浅出MySQL索引优化：提升数据库性能的关键
在这个数据驱动的时代，数据库性能的优劣直接关系到应用的响应速度和用户体验。MySQL作为广泛使用的数据库之一，其索引优化是提升查询性能的关键。本文将带你一探MySQL索引的内部机制，分析索引的类型及其适用场景，并通过实际案例演示如何诊断和优化索引，以实现数据库性能的飞跃。
238
0
0
|
2月前
|
存储
SQL
数据库
深入理解数据库索引：提升查询性能的关键
数据库索引是优化查询性能的重要工具。本文将带你深入探索索引的内部结构和工作原理，揭示如何通过合理使用索引来加速数据库查询，同时避免常见的索引陷阱。
72
0
0
热门文章
最新文章
1
RDS入门——Excel文件转存到RDS数据库实践
2
连接Oracle数据库失败（ORA-12514）故障排除
3
Mysql数据库初始化后更改数据存储目录
4
使用托管代码开发WINCE自带数据库
5
Android 数据库ORM框架GreenDao学习心得及使用总结<二>
6
归档问题导致的数据库无法启动
7
EF-CodeFirst实现过程+数据库迁移
8
一篇文章带你了解Oracle 数据库中 CROSS JOIN（cross join） 语法的作用
9
为什么NTFS删除超过4G大文件或数据库文件后FILE RECORD大小表现为0
10
adb shell查看sqlite数据库