暂时未有相关云产品技术能力~
一个喜欢不断尝试新事物的小菜鸡
常用传感器讲解四
常用传感器讲解十四
我这几天遇到一个不错的范例,将的是一层一层教我们搭建一个神经网络,其实很多我接触过的伙伴对修改模型架构这块还是头疼。其实我么可以从简单的神经网络层开始,自己DIY每一层,对上手修改架构有帮助。这里用的是paddle框架,当然玩pytorch的朋友也别急着关掉,因为我这几天刷到的pytorch感觉和飞桨的这块几乎是非常相似。只是有点点表达不一样,其他都完全一样。甚至连编程习惯都非常一样。下面是来自PaddlePaddle FLuid深度学习入门与实战一书的案例。
本文主要展示了36 款 AI 应用,可以帮助读者更快、更好地工作。每个人都在与ChatGPT交流,从完整的博客文章到特定代码行的功能都在询问。其结果令人惊叹。虽然我们仍在探索如何将这项技术纳入我们的工作流程中,但明显的是,人工智能工具正在改变游戏规则。尽管ChatGPT是目前最受欢迎的,但它远不是首款进入市场的人工智能应用程序。
这篇文章是其余所有的传感器介绍的索引,您可以在这里找到自己的感兴趣的传感器并阅读相应的传感器介绍
常用传感器讲解五
物联网的一个重要的特点是接入了网络,因此这些设备才能将传感器采集的数据上传到云平台,然后根据平台对数据的分析做出反应。而这种接入网络的技术,就是通信技术,是物联网的基础之一。通信的方式可以分为有线和无线两种方式,因为有线通信的成本较高,无线通信技术在物联网中应用比较广泛。
求解线性方程分为两种方法--直接法和迭代法 常见的方法一共有8种 直接法 Gauss消去法 Cholesky分解法 迭代法 Jacobi迭代法 Gauss-Seidel迭代法 超松弛迭代法 共轭梯度法 Bicg迭代法 Bicgstab迭代法
关于这个特征值的求解一共六种方法 幂法 反幂法 QR方法 对称QR方法 jacobi方法 二分法
使用 TSL 描述的物联网中的实体模型,就是“物模型”也称产品模型、数据模板。
常用传感器讲解三
我们现在身边越来越多的硬件设备正在被嵌入芯片、软件,从而实现更多的功能和更紧密的联系。 物联网其实是借助互联网的力量,实现万物互联。
物联网网络协议-MQTT协议的使用
常用传感器讲解八-
常用传感器讲解二
常用传感器讲解九
常用传感器讲解十三
现在最火的莫过于GPT了,也就是大规模语言模型(LLM)。“LLM” 是 “Large Language Model”(大语言模型)的简称,通常用来指代具有巨大规模参数和复杂架构的自然语言处理模型,例如像 GPT-3(Generative Pre-trained Transformer 3)这样的模型。这些模型在处理文本和语言任务方面表现出色,但其庞大的参数量和计算需求使得它们被称为大模型。当然也有一些自动生成图片的模型,但是影响力就不如GPT这么大了。