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图机器学习入门:基本概念介绍
图机器学习是机器学习的分支,专注于处理图形结构数据,其中节点代表实体,边表示实体间关系。本文介绍了图的基本概念,如无向图与有向图,以及图的性质,如节点度、邻接矩阵。此外,还讨论了加权图、自循环、多重图、双部图、异构图、平面图和循环图。图在描述数据关系和特征方面具有灵活性,为机器学习算法提供了丰富的结构信息。
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