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基于YOLOv8的番茄叶片病害识别系统|完整源码数据集+PyQt5界面+完整训练流程+开箱即用!
基于YOLOv8的番茄叶片病害识别系统,集成10类常见病害检测,支持图片、视频及实时摄像头识别。配备PyQt5图形界面,操作简便,提供完整源码、数据集与训练教程,开箱即用,助力农业智能化诊断与防控。
实验室监控的实时目标检测系统|完整源码数据集+PyQt5界面+完整训练流程+开箱即用!
基于YOLOv8与PyQt5的实验室实时监控系统,支持人员进出检测、未穿防护服报警、视频回放等功能。提供完整源码、数据集、权重文件及训练教程,开箱即用,可快速部署于实验室安全监管场景,实现智能可视化管理。
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2天前
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Orion-MSP:深度学习终于在表格数据上超越了XGBoost
Orion-MSP提出多尺度稀疏注意力机制,攻克表格数据建模难题。通过多粒度特征交互、块稀疏注意力降复杂度、Perceiver内存实现双向信息流,在宽表与层次化数据中显著超越XGBoost及现有Transformer模型,推动表格数据深度学习新进展。(239字)
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3天前
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来自: 视觉智能
AI内容创作Agent架构解析:基于移动端原生框架的内容特工队AI (ReelsAgent)与传统短视频工具的技术差异
传统的AI视频工具链往往基于单点功能堆栈或PC/Web端的SaaS架构,难以承载短视频营销所需的高频、高并发、全流程自动化需求。本文将从AI Agent系统架构角度,对比内容特工队AI (ReelsAgent)的移动端原生设计与现有主流工具的实现路径,以评估其在工程实践中的优劣。
基于大数据的信贷风险评估的数据可视化分析与预测系统
本系统基于Java、Vue和Spring Boot技术,构建信贷风险评估的可视化分析与预测平台。融合机器学习模型与数据可视化,实现信贷数据的高效处理、风险精准预测与直观展示,提升金融机构风控能力与决策效率。
AI如何解决城市禁养犬巡查难题:快瞳智能识别算法实战解析
传统人工巡查城市禁养犬存在效率低、漏检率高难题。快瞳科技通过禁养烈性犬识别与遛狗不牵绳检测算法,结合边缘计算部署,实现了对不文明养犬行为的实时发现、取证与预警。该技术将识别准确率提升至98%以上,使管理模式从被动处置转向主动发现,为构建文明养犬环境提供了高效的AI解决方案。
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3天前
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“2025年AI革新启航:揭榜挂帅,赋能工业新纪元先锋工程启动”
2025年AI革新启航,国家工信部启动“揭榜挂帅”工程,推动AI与工业深度融合,赋能新型工业化,深度学习等关键技术助力产业升级。
裸机云与GPU性能深度解析:为何它是高性能计算的基石
在追求极致计算能力的今天,无论是复杂的人工智能模型训练、高精度科学模拟还是实时渲染,对GPU性能的压榨都达到了前所未有的程度。当企业在云上寻求强大的GPU算力时,一个关键的选择摆在面前:是选择传统的虚拟化云服务器,还是专为性能而生的裸机云?本文将深入探讨裸机云如何成为释放GPU全部潜能的终极平台。
水稻病害检测数据集(7000 张图片已划分)| AI 训练适用于目标检测任务
本数据集包含7000张已标注水稻病害图像,涵盖细菌性叶斑病、褐斑病和叶霉病三类常见病害,适用于目标检测任务。数据按8:1:1划分训练集、验证集与测试集,标注格式支持YOLO等主流模型,可直接用于AI训练与部署,助力智慧农业病害识别研究。
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