# 可观测链路 OpenTelemetry 版 #
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关于微服务的一些总结和经验之谈，来看看你都了解吗
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深入探究Java微服务架构：Spring Cloud概论
**摘要：**
本文深入探讨了Java微服务架构中的Spring Cloud，解释了微服务架构如何解决传统单体架构的局限性，如松耦合、独立部署、可伸缩性和容错性。Spring Cloud作为一个基于Spring Boot的开源框架，提供了服务注册与发现、负载均衡、断路器、配置中心、API网关等组件，简化了微服务的开发、部署和管理。文章详细介绍了Spring Cloud的核心模块，如Eureka、Ribbon、Hystrix、Config、Zuul和Sleuth，并通过一个电商微服务系统的实战案例展示了如何使用Spring Cloud构建微服务应用。
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链路追踪（Tracing）其实很简单——链路实时分析、监控与告警
作者：夏明（涯海） 创作日期：2022-07-17 专栏地址：【稳定大于一切】【稳定大于一切】前面两小节我们介绍了单链路的筛选与轨迹回溯，是从单次请求的视角来分析问题，类似查询某个快递订单的物流轨迹。但是，单次请求无法直观的反映应用或接口的整体服务状态，经常会由于网络抖动、宿主机 GC 等原因出现偶...
Golang Agent 可观测性的全面升级与新特性介绍
本文将逐个介绍 Golang Agent 的新增功能。
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分表分库（百亿级大数据存储）
100亿数据其实并不多，一个比较常见的数据分表分库模型：
MySql数据库8主8从，每服务器8个库，每个库16张表，共1024张表（从库也有1024张表） ，每张表1000万到5000万数据，整好100亿到500亿数据！
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