# 可观测链路 OpenTelemetry 版 #
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Go 分布式链路追踪实现原理
在分布式、微服务架构下，应用一个请求往往贯穿多个分布式服务，这给应用的故障排查、性能优化带来新的挑战。分布式链路追踪作为解决分布式应用可观测问题的重要技术，愈发成为分布式应用不可缺少的基础设施。本文将详细介绍分布式链路的核心概念、架构原理和相关开源标准协议，并分享我们在实现无侵入 Go 采集 Sdk 方面的一些实践。
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链路追踪（Tracing）其实很简单——链路实时分析、监控与告警
统计分析是我们观察、应用分布式链路追踪技术的重要手段。我们既可以根据不同场景要求进行实时的后聚合分析，也可以将常用的分析语句固化成规则生成预聚合指标，实现常态化监控与告警。相对于链路多维筛选，统计分析需要明确分析对象与聚合维度。其中，分析对象决定了我们对哪些指标进行聚合操作，比如请求量、耗时或错误率。而聚合维度决定了我们对哪些特征进行统计对比，比如不同应用、接口、IP、用户类型的统计量对比。接下来，我们先了解下分析对象和聚合维度的具体概念，再介绍实时分析与监控告警的具体用法。
关于微服务的一些总结和经验之谈，来看看你都了解吗
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从幕后走到台前！过去十年，我们在阿里云如何建设可观测体系？
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Apache Dubbo 云原生可观测性的探索与实践
云原生时代，大规模容器的频繁变更会带来很多稳定性的问题，可观测系统的建设变得非常重要。本文将介绍 Dubbo 可观测性的探索与实践。
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