# 实时计算 Flink版 #
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Apache Flink 零基础入门（二）：开发环境搭建和应用的配置、部署及运行
本文主要面向于初次接触 Flink、或者对 Flink 有了解但是没有实际操作过的同学。希望帮助大家更顺利地上手使用 Flink，并着手相关开发调试工作。
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Flink在大规模状态数据集下的checkpoint调优
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今天接到一个同学的反馈问题，大概是：
Flink程序运行一段时间就会报这个错误，定位好多天都没有定位到。
中国HBase技术社区第五届MeetUp ——HBase技术解析及应用实践（深圳站）
中国HBase技术社区第五届MeetUp
——HBase应用与发展
HBase—Hadoop Database是一个分布式的、面向列的开源数据库，该技术来源于 Fay Chang 所撰写的Google论文“Bigtable：一个结构化数据的分布式存储系统”。
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从 Spark Streaming 到 Apache Flink : 实时数据流在爱奇艺的演进
本文将为大家介绍 Apache Flink 在爱奇艺的生产与实践过程。你可以借此了解到爱奇艺引入 Apache Flink 的背景与挑战，以及平台构建化流程。
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Flink批处理中的增量迭代
对某些迭代而言并不是单次迭代产生的下一次工作集中的每个元素都需要重新参与下一轮迭代，有时只需要重新计算部分数据同时选择性地更新解集，这种形式的迭代就是增量迭代。增量迭代能够使得一些算法执行得更高效，它可以让算法专注于工作集中的“热点”数据部分，这导致工作集中的绝大部分数据冷却得非常快，因此随后的迭代面对的数据规模将会大幅缩小。
Apache Flink 零基础入门（五）：流处理核心组件 Time&Window 深度解析
为什么要有 Window； Window 中的三个核心组件：WindowAssigner、Trigger 和 Evictor；Window 中怎么处理乱序数据，乱序数据是否允许延迟，以及怎么处理迟到的数据；最后我们梳理了整个 Window 的数据流程，以及 Window 中怎么保证 Exactly
时序数据在滴滴实时数据开发平台中的处理和应用
在阿里云栖开发者沙龙时序数据库技术专场上，滴滴高级研发工程师张婷婷为大家介绍了滴滴实时数据开发平台的架构变迁，为大家揭示了滴滴如何应用Druid、Spark Streaming以及Flink等主流技术来优化时序数据的加工、存储与查询。
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