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当金融风控遇上人工智能,众安金融的实时特征平台实践
随着企业数字化转型升级,线上业务呈现多场景、多渠道、多元化的特征。数据要素价值的挖掘可谓分秒必争,业务也对数据的时效性和灵活性提出了更高的要求。在庞大分散、高并发的数据来源背景下,数据的实时处理能力成为企业提升竞争力的一大因素。今天分享的是众安金融实时特征平台实践。
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来自: 云存储
基于Tablestore实现海量运动轨迹数据存储
前言 现在越来越多的人都开始关心自己的运动数据,比如每日的计步、跑步里程、骑行里程等。运动APP与运动类的穿戴设备借助传感器、地图、GPS定位等技术,收集好运动数据以后,通过与互联网社交功能结合,产生了一种新的运动模式。
让数据更安全可用,阿里云存储多项新功能发布
9月23日,第六期阿里云存储新品发布会如约而至,带来公共云存储、混合云存储产品的最新进展与技术突破,助力用户在数字经济时代全面转型。
基于 MySQL + Tablestore 分层存储架构的大规模订单系统实践-数据同步 Canal 篇
前言 在基于 MySQL + Tablestore 分层存储架构的大规模订单系统中,利用 CDC 技术将 MySQL 数据同步到 Tablestore 是不可缺少的一步。前文已经详细讲述了如何使用 DTS 向 Tablestore 同步数据。对于中小规模的数据库,或者个人开发者,还可以使用 Canal 从 MySQL 向 Tablestore 同步数据。Canal 部署简单,易于运维,且相比于 D
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