多数据源一站式入湖
通过一站式入湖，将不同数据源的数据统一归并到以OSS对象存储为基础架构的集中式数据湖存储中，解决了企业面临的数据孤岛问题，为统一的数据分析打好了基础.
冷热分离之OTS表格存储实战［云栖版］
为什么要冷热分离由于2020疫情的原因，在线教育行业提前被大家所重视，钉钉教育已经服务超过21万所学校、700万教师和1.4亿学生用户，每天大量的教育数据产生。整体数据量：随着时间的积累，数据量越来直大，庞大的数据量对稳定性与性能是一个很大的挑战。当前策略：分库分表，对于大单表的场景，第一个能跳出脑海的就是分库分表。在中国互联网技术圈流传着这么一个说法：MySQL 单表数据量大于 2000 万行，
云上应用系统数据存储架构演进
前言回顾过去二十年的技术发展，整个应用形态和技术架构发生了很大的升级换代，而任何技术的发展都与几个重要的变量相关。一，应用形态的变迁，产生更多的场景和需求。整个应用形态从企业应用、互联网服务再到移动应用，历经了几个不同阶段的发展。从最早企业内应用系统，到通过移动互联网技术覆盖到每个人生活的方方面面，这个过程中产生了大量的场景和需求。而新的场景和需求，是推动产品和技术发展的主要因素。二，更复杂的场景
表格存储(TableStore)新功能Stream应用场景介绍
上面一篇我们介绍了表格存储新功能Stream, 下面我们展开说一些场景，看看有了Stream后，哪些我们常见的应用场景可以更高效的设计和实现。
直播用户行为分析和存储
场景描述
现在视频直播非常火热，假如我们使用TableStore记录用户的每一次进入房间和离开房间，房间内的操作记录等，并希望根据用户的最近的观看记录，更新直播推荐列表。
表格存储 Tablestore 十年发展总结
这篇文章接下来会先整体介绍下表格存储 Tablestore，之后会分享下在技术层面产品这几年的功能演进、技术架构演进以及稳定性优化相关的工作，以及在业务层面我们定义的核心应用场景和一些典型案例。