# 云原生大数据计算服务 MaxCompute #
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【转载文章】记录一次MySQL两千万数据的大表优化解决过程，提供三种解决方案
问题概述
使用阿里云rds for MySQL数据库（就是MySQL5.6版本），有个用户上网记录表6个月的数据量近2000万，保留最近一年的数据量达到4000万，查询速度极慢，日常卡死。严重影响业务。
SLS：海量日志数据管理利器
日志是大规模集群管理系统中非常关键的部分，服务器上的各种日志数据可以帮助我们回答如运维、开发、运营、客服、安全等问题。SLS提供一个从日志采集、过滤、处理、聚合到在线查询的日志处理平台，满足各种日志处理分析需求。本文以用户选用SLS搭建一个端对端的日志服务为例进行详解，并解析其功能背后的技术架构。
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开源大数据技术专场（上午）:Spark、HBase、JStorm应用与实践
阿里在09年就开始尝试使用Hadoop技术，先后包括Hadoop、Spark、Hbase及JStorm，这些开源技术在不同的业务线广泛使用，推动阿里业务的发展。
阿里云大数据利器之-RDS迁移到Maxcompute实现动态分区
当前，很多用户的业务数据存放在传统关系型数据库上，例如阿里云的RDS，做业务读写操作。当数据量非常大的时候，此时传系关系型数据库会显得有些吃力，那么会经常有将mysql数据库的数据迁移到[大数据处理平台-大数据计算服务（Maxcompute，原ODPS）(https://www.aliyun.com/product/odps?spm=5176.doc27800.765261.309.dcjpg2)，利用其强大的存储和计算能力进行各种查询计算，结果再回流到RDS。
SLS机器学习介绍（01）：时序统计建模
时序数据是业务监控中最多方法，双十一大盘、业务监控系统、系统性能平台等都可以看到他的身影。为了更好的在日志服务平台中，针对时序数据进行进行较好的分析和交互，本团队针对单时序数据数据的各种场景，开发了相应的时序数据处理算法，可直接嵌入在标准的MySQL语法中使用，降低了用户对这类算法的使用难度，提供更好的服务。
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一分钟“零代码”生成API，DataWorks数据服务快速上手指南
DataWorks数据服务提供了快速生成API的能力，可以一分钟“零代码”生成API，本文是一篇快速上手指南，帮助你快速认识数据服务。
阿里云数加产品家族图首次亮相
数加就是阿里云专业搞大数据各种神器的产品大家族其实技术型产品也没辣么难懂，一层各种形式计算完给到二层做数据展现&算法加工，三层通过各种算法延展粗各种数据应用.您买间屋也行，买一层可以，要是高兴买整栋楼都随您意！
Python实现MaxCompute UDF/UDAF/UDTF
参数与返回值类型
参数与返回值通过如下方式指定：
@odps.udf.annotate(signature)
Python UDF目前支持ODPS SQL数据类型有：bigint, string, double, boolean和datetime。
数据保护伞—为MaxCompute平台数据安全保驾护航
数据安全是大数据发展道路上的重要挑战之一，数据，作为企业的核心资产，80%以上的核心信息是以结构化数据存储，包含个人身份证号、银行账号、电话、客户数据、医疗、交易、薪资等极其重要又敏感的信息。一旦发生数据篡改、盗取、滥用等安全事件，将给企业带来经济和声誉上的双重打击，造成的后果将不堪设想。
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