# 云原生大数据计算服务 MaxCompute #
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基于云上分布式NoSQL的海量气象数据存储和查询方案
气象数据是一类典型的大数据，具有数据量大、时效性高、数据种类丰富等特点，每天产生的数据量常在几十TB到上百TB的规模，且在爆发性增长。如何存储和高效的查询这些气象数据越来越成为一个难题，本文针对气象领域中海量模式数据的存储和查询问题，分别介绍了传统方案和采用表格存储(TableStore)的方案，并对方案优缺点进行了一些总结。
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天猫技术专家：测试十二年，六道轮回后的初心能否找回
本期作者简介：高翔，天猫技术部测试开发专家。
很久没写文章了，之前测试十年，也是在自己有变化的时候 ，强迫自己写了一篇文章，说了自己的困惑和痛苦和思考，也得到一些共鸣。现在测试十二年了，相当于一个轮回，也有一些新的痛苦和感悟，趁还在这个圈子里面，纪念一下，当然了，YY比较多，干货也不多，反正纪念下，或许我是真的不太可能写测试15年的文章了。
丰富、连接、待集成—MaxCompute 生态再出发
2019杭州云栖大会大数据生态专场，由阿里云高级技术专家李睿博带来以 “丰富、连接、待集成— MaxCompute 生态再出发” 为题的演讲。本文围绕 MaxCompute 生态进行讲述，主要包括 “更好的工具和接口”、“连接云上各种数据”、“开放自定义引擎” 三部分。主要内容包括 MaxCompute 获得了 Tableau 官方支持，更好的搬站工具和命令行工具体验，大数据+AI 在 Python 生态部分的工作进展，以及开放自定义引擎的能力。
双11数据大屏直播 / 双11作战大屏
双11大屏直播地址：https://h5.m.taobao.com/qn/pc/niuba-interview.html?spm=a1zb6.8232479.0.0.qfgVCn#!/interview/10035359
阿里云大数据利器之-RDS迁移到Maxcompute实现动态分区
当前，很多用户的业务数据存放在传统关系型数据库上，例如阿里云的RDS，做业务读写操作。当数据量非常大的时候，此时传系关系型数据库会显得有些吃力，那么会经常有将mysql数据库的数据迁移到[大数据处理平台-大数据计算服务（Maxcompute，原ODPS）(https://www.aliyun.com/product/odps?spm=5176.doc27800.765261.309.dcjpg2)，利用其强大的存储和计算能力进行各种查询计算，结果再回流到RDS。
SLS机器学习介绍（01）：时序统计建模
时序数据是业务监控中最多方法，双十一大盘、业务监控系统、系统性能平台等都可以看到他的身影。为了更好的在日志服务平台中，针对时序数据进行进行较好的分析和交互，本团队针对单时序数据数据的各种场景，开发了相应的时序数据处理算法，可直接嵌入在标准的MySQL语法中使用，降低了用户对这类算法的使用难度，提供更好的服务。
基于阿里云数加MaxCompute的企业大数据仓库架构建设思路
数加大数据直播系列课程主要以基于阿里云数加MaxCompute的企业大数据仓库架构建设思路为主题分享阿里巴巴的大数据是怎么演变以及怎样利用大数据技术构建企业级大数据平台。
本次分享嘉宾是来自阿里云大数据的技术专家祎休
背景与总体思路
数据仓库是一个面向主题的、集成的、非易失的、反映历史变化的数据集合用于支持管理决策。
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价值1207亿的技术分享，你不能错过“2016双11技术创新”的九大理由！
12月6日-7日，由阿里巴巴集团、阿里巴巴技术发展部、阿里云云栖社区联合主办，以“2016双11技术创新”为主题的阿里巴巴技术论坛（Alibaba Technology Forum，ATF）将在线举办，本文隆重总结了参加本届阿里巴巴技术论坛的九大理由！
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Optimizing Complex Data Distribution in MaxCompute
In this article, we will provide a brief introduction to data distribution and explain some new optimization measures in Alibaba Cloud MaxCompute.
MaxCompute（原ODPS）开发入门指南——数据上云篇
根据《MaxCompute（原ODPS）开发入门指南——计量计费篇》的了解，大家清楚了MaxCompute可以做什么，计费模式如何，想必大家也开通了MaxCompute想进行一次POC，但是大家遇到第一个问题一定是我的数据如何上云？
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