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【机器学习】平均绝对误差 (MAE) 与均方误差 (MSE) 有什么区别?
【5月更文挑战第17天】【机器学习】平均绝对误差 (MAE) 与均方误差 (MSE) 有什么区别?
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8月前
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来自: 云原生
Spring AI 智能体通过 MCP 集成本地文件数据
MCP 作为一款开放协议,直接规范了应用程序如何向 LLM 提供上下文。MCP 就像是面向 AI 应用程序的 USB-C 端口,正如 USB-C 提供了一种将设备连接到各种外围设备和配件的标准化方式一样,MCP 提供了一个将 AI 模型连接到不同数据源和工具的标准化方法。
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12月前
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Kafka常用命令大全及kafka-console-consumer.sh及参数说明
该文章汇总了Kafka常用命令,包括集群管理、Topic操作、生产者与消费者的命令行工具使用方法等,适用于Kafka的日常运维和开发需求。
AI基础科普:揭开人工智能的神秘面纱
人工智能(Artificial Intelligence, AI)已经成为现代科技的热门话题,影响着我们的生活方方面面。从语音助手到自动驾驶汽车,AI正在以惊人的速度改变着世界。然而,对于许多人来说,AI仍然是一个模糊的概念。本文将通过通俗易懂的语言和丰富的图文,全面介绍AI的基础知识,帮助读者更好地理解这个激动人心的领域。
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10天前
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来自: 云原生
RL 和 Memory 驱动的 Personal Agent,实测 Macaron AI
本文将通过分析其在技术上的不同和若干用例,进一步挖掘 Macaron AI 的产品价值。
深入浅出阿里数据同步神器:Canal原理+配置+实战全网最全解析!
canal 翻译为管道,主要用途是基于 MySQL 数据库的增量日志 Binlog 解析,提供增量数据订阅和消费。 早期阿里巴巴因为杭州和美国双机房部署,存在跨机房同步的业务需求,实现方式主要是基于业务 trigger 获取增量变更。从 2010 年开始,业务逐步尝试数据库日志解析获取增量变更进行同步,由此衍生出了大量的数据库增量订阅和消费业务。
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12月前
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来自: 云原生
重磅发布!AI 驱动的 Java 开发框架:Spring AI Alibaba
随着生成式 AI 的快速发展,基于 AI 开发框架构建 AI 应用的诉求迅速增长,涌现出了包括 LangChain、LlamaIndex 等开发框架,但大部分框架只提供了 Python 语言的实现。但这些开发框架对于国内习惯了 Spring 开发范式的 Java 开发者而言,并非十分友好和丝滑。因此,我们基于 Spring AI 发布并快速演进 Spring AI Alibaba,通过提供一种方便的 API 抽象,帮助 Java 开发者简化 AI 应用的开发。同时,提供了完整的开源配套,包括可观测、网关、消息队列、配置中心等。
Flink最全的集群部署攻略(推荐yarn实现企业级部署)
🍅程序员小王的博客:程序员小王的博客 🍅 欢迎点赞 👍 收藏 ⭐留言 📝 🍅 如有编辑错误联系作者,如果有比较好的文章欢迎分享给我,我会取其精华去其糟粕
大厂面试高频:Kafka 工作原理 ( 详细图解 )
本文详细解析了 Kafka 的核心架构和实现原理,消息中间件是亿级互联网架构的基石,大厂面试高频,非常重要,建议收藏。关注【mikechen的互联网架构】,10年+BAT架构经验倾囊相授。
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