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来自: 云原生
3分钟,了解阿里云热门产品 ZooKeeper
本文来自畅销书《从 Paxos 到 Zookeeper》作者倪超,讲述了其对阿里云最新发布的微服务引擎 MSE 产品的使用初体验。 (图片来自《从 Paxos 到 ZooKeeper 》一书的封面) 屏幕前的读者朋友们 如果 正在为运维 ZooKeeper 这份至关重要,但繁琐而枯燥 甚至心里没底的活 而烦恼 如果 正在为自己的应用 找寻一个高可用,且免运维的 ZooKeeper 那么,它来了 阿里云全托管的 ZooKeeper 集群产品 微服务引擎 MSE 读者可以在任何搜索引擎搜索“微服务引擎 MSE”,即可直达产品官网。
大数据分布式架构单点故障详解(Hdfs+Yarn+HBase+Spark+Storm)构建HA高可用架构
本文梳理了常见的hadoop生态圈中的组件:Hdfs+Yarn+HBase+Spark+Storm的单点故障问题,出现原因以及单点故障的原理和解决方案(构建HA(High Available)高可用架构)。阅读本文之前,最好了解清楚各组件的架构原理。
Flume+Kafka+Flink+Redis构建大数据实时处理系统:实时统计网站PV、UV展示
1.大数据处理的常用方法 大数据处理目前比较流行的是两种方法,一种是离线处理,一种是在线处理,基本处理架构如下: 在互联网应用中,不管是哪一种处理方式,其基本的数据来源都是日志数据,例如对于web应用来说,则可能是用户的访问日志、用户的点击日志等。
使用Opencv构建一个简单的图像相似检测器(MSE、SSIM)
本文使用opencv。numpy等简单的工具库,根据mse及ssim两种算法来评估两张图像的相似度,便于理解与实践。
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来自: 数据库
八年磨一剑,阿里云ApsaraDB for HBase2.0正式上线
ApsaraDB for HBase2.0于2018年6月6日即将正式发布上线啦! 它是基于社区HBase2.0稳定版的升级,也是阿里HBase多年的实践经验和技术积累的持续延伸,全面解决了旧版本碰到的核心问题,并做了很多优化改进,附加HBase2.0 开源新特性,可以说是HBase生态里的一个里程碑。
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