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什么是向量数据库？

Havenask是阿里巴巴自主研发的大规模分布式搜索引擎，主要专注于智能搜索和海量数据实时检索，其核心能力广泛应用于阿里巴巴内部的众多业务，如淘宝、天猫商品搜索，盒马搜索，菜鸟物流订单实时检索等。并于2022年11月对外正式开源，具有灵活的定制和开发能力，支持算法快速迭代，帮助客户和开发者量身定做适合自身业务的智能搜索服务，助力业务增长。 这次系列课程邀请了负责Havenask研发工作的技术专家们，为大家全面讲解Havenask的相关知识，通过课程可以了解到产品能力、架构原理、安装部署等内容，同时还有详细的操作演示，帮助大家更好了解和使用产品。 课程介绍： 此视频为Havenask入门课程第2节《使用hape部署单机版Havenask》，共讲解4部分内容。 -hape工具的介绍 -部署单机版Havenask -如何写入数据、检索 -问题排查 我们期望通过课程可以帮助您更好的使用Havenask，欢迎广大开发者加入项目开发，共建高质量的搜索引擎，共同推进国产化开源搜索引擎技术快速发展，普惠更多的开发者和企业。 此外，对于有使用需求的企业级开发者，我们也已在阿里云上提供了基于 Havenask 打造的全托管、免运维的一站式对话式搜索服务——阿里云 OpenSearch，欢迎企业级开发者们试用体验。 阿里云OpenSearch官网：https://www.aliyun.com/product/opensearch Havenask官网地址：https://havenask.net/ Github：https://github.com/alibaba/havenask 欢迎钉钉扫码加入 Havenask 开源官方技术交流群：

深入理解Elasticsearch倒排索引

向量数据库主要用于支持高效的向量检索场景（以图搜图、以文搜图等），通过本次培训可以掌握向量数据库的核心理论以及两种向量索引技术的特点、场景与算法原理，并通过实战案例掌握向量数据库的应用与性能优化策略。

本文分享了百度、Bing和Google三大搜索引擎的实用技巧，涵盖精确匹配、排除关键词、站内及文件类型搜索等，如使用双引号进行精确搜索“人工智能应用”，排除特定词如“人工智能 -游戏”，以及在特定网站如“site:baidu.com 人工智能”内查找内容等，帮助提高搜索效率和准确性。

“图片搜索”是作为导购类网站，比较常见的一种功能，其实现的方式也有多种。但如何做到快速、精准、简单等特性，本文给你答案。

自从ChatGPT问世以来，大语言模型受到广泛关注。但大模型更新频率低且不擅长垂直领域知识，向量数据库恰好可以与之互补，通过Retrieval Plugin为大模型和企业私有数据构建了一座桥梁，成为数据面向大模型的切入口。不过，你真的了解向量吗？什么又是向量数据库呢？向量检索的原理又是什么呢？向量爱好者们速速上车，跟着小编一起开启“向量探索之旅”吧！

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在AI试衣间功能的背后，阿里云瑶池旗下的云原生数据仓库AnalyticDB MySQL提供了高维向量低延时的在线向量召回检索服务，下面将进行介绍。