云原生多模数据库 Lindorm

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时序数据在滴滴实时数据开发平台中的处理和应用
在阿里云栖开发者沙龙时序数据库技术专场上,滴滴高级研发工程师张婷婷为大家介绍了滴滴实时数据开发平台的架构变迁,为大家揭示了滴滴如何应用Druid、Spark Streaming以及Flink等主流技术来优化时序数据的加工、存储与查询。
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一站式数据采集存储的利器:阿里云InfluxDB®️数据采集服务
阿里云InfluxDB®除了提供稳定可靠的时序数据库服务,还提供了非常便捷的数据采集服务。用户能够方便查看各个采集源的运行状态并管理它们,采集的数据会自动存储到阿里云InfluxDB®。用户无需担心运维的问题,实现数据从采集到分析的一站式服务。
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时序数据库连载系列: 时序数据库一哥InfluxDB之存储机制解析
InfluxDB 的存储机制解析 本文介绍了InfluxDB对于时序数据的存储/索引的设计。由于InfluxDB的集群版已在0.12版就不再开源,因此如无特殊说明,本文的介绍对象都是指 InfluxDB 单机版 1. InfluxDB 的存储引擎演进 尽管InfluxDB自发布以来历时三年多,其存储引擎的技术架构已经做过几次重大的改动, 以下将简要介绍一下InfluxDB的存储引擎演进的过程。
云原生多模数据库 Lindorm助力东软集团 运维监控可视化
东软创立于1991年,是中国第一家上市的软件公司,一直以来致力于以信息技术的创新,推动社会发展,创造美好生活。东软集团以软件技术为核心,业务领域覆盖智慧城市、医疗健康、智能汽车互联及软件产品与服务。目前,东软在全球拥有近20000名员工,在中国建立了覆盖60多个城市的研发、销售及服务网络,在美国、日本、欧洲等地设有子公司。此外,东软连续四次入选普华永道“全球软件百强企业”,还曾荣获最具全球竞争力中国公司20强、中国50强全球挑战者、亚洲最受赏识的知识型企业、亚太地区最佳雇主等奖项。
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制造业全链数字化业务转型实践| 阿里云Lindorm与Intel、OSIsoft共建IT & OT超融合工业数据云
近日,阿里云Lindorm与Intel、OSIsoft推出了面向工业物联网信息经济(Infonomics)的IT & OT超融合工业数据云解决方案。方案通过云端打通阿里云、Intel的IT技术积累和OSIsoft的OT经验能力,实现对传统技术供需关系的超越,打造数据链和价值链混搭方式连接企业和供应商的开放、安全、共享的制造业数据云社区生态。
数据库技术之《TSDB采集和展示方案》
时序时空数据库TSDB以其强大的功能和兼容性,对于当前的一些开源解决方案实现了较好的适配, 本课程会介绍TSDB的一些基本概念:指标,维度,时间线等等,以及与一些开源组件或开源项目对接的方法,包括:Grafana对接TSDB, Telegraf对接TSDB, Tcollector的对接。
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时间和空间的完美统一!阿里云时空数据库正式商业化
时间和空间的完美统一!阿里云时空数据库正式商业化 经过一段时间公测,得到广大客户的热烈支持,阿里云时空数据库已经于2019年9月10日正式商业化售卖! 产品介绍 时空数据库能够存储、管理包括时间序列以及空间地理位置相关的数据。
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