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阿里云时空数据库实战（一）：数据入库与导出
5月5号，阿里云发布了最新的时空数据库，感兴趣的同学可以点击下面连接登陆阿里云官网进行免费试用：https://www.aliyun.com/product/hitsdb_spatialpre
阿里云时空数据库能够存储、管理包括时间序列以及空间地理位置相关的数据。
Uber 时序数据库M3DB初探
Uber 时序数据库M3DB初探
Uber M3 是一个已在优步使用多年的指标平台。 M3 可以在较长的保留时间内可靠地存储大规模指标。本篇文章抛砖引玉，带大家了解一下M3DB，同时M3也可以做为Prometheus后端存储，旨在为Prometheus指标提供安全，可扩展且可配置的多租户的存储。
【直播预告】阿里技术专家亚帆：物联网数据运营之路-时序数据库物联网模型设计探究
本次技术分享中，我们将向大家讲解各个模型在业务场景中的应用和简单的多值模型使用方法。
重磅 | 物联网数据分析利器 阿里云发布时序数据库InfluxDB版
近年来，由于IOT，APM等系统的需求，一种以时间戳为主键的数据模型，越来越流行，存储该数据模型的数据库被称为时序数据库。若干年中，市面上出现了很多种不同的时序数据库，他们或数据模型不同，或生态不同，或存储架构不同。
时序数据库连载系列：Berkeley 的黑科技 BTrDB
本文是对面向 IoT 领域的开源时序数据库 BTrDB 内部实现细节的研究和介绍。
1. 场景介绍
BTrDB 论文中介绍了一个实际的项目，能很好解释清楚 BTrDB 的设计初衷和适用场景：
在一个电网中大量部署了某类传感器，每个传感器会产生 12 条时间线，每条时间线频率为 120Hz（即每秒 120 个点），时间精度为 100ns；由于各种原因，传感器数据传输经常性出现延迟、（时间）乱序等。
时序数据库技术和架构演进
在阿里云栖开发者沙龙时序数据库技术专场上，阿里巴巴数据库产品事业部技术专家渐醨为大家介绍了时间序列数据库的前世今生，为大家解读了时序数据库的由来、发展、现状、未来，并重点比较了目前时序数据库的热门产品和项目。
数据库技术之《TSDB采集和展示方案》
时序时空数据库TSDB以其强大的功能和兼容性，对于当前的一些开源解决方案实现了较好的适配, 本课程会介绍TSDB的一些基本概念：指标，维度，时间线等等，以及与一些开源组件或开源项目对接的方法，包括：Grafana对接TSDB， Telegraf对接TSDB， Tcollector的对接。
时序数据库连载系列：当SQL遇到时序 TimescaleDB
1.概述
TimescaleDB是Timescale Inc.(成立于2015年)开发的一款号称兼容全SQL的 时序数据库 。它的本质是一个基于 PostgreSQL（以下简称 PG ）的扩展（ Extension ），主打的卖点如下：
全SQL支持
背靠PostgreSQL的高可靠性
时序数据的高写入性能
下文将对TimescaleDB这个产品进行解读。
【最全PPT下载+直播回顾】阿里云栖开发者沙龙：时序数据库技术专场
聆听互联网大咖解构时序数据库应用最佳实践，欢迎加入钉钉交流群：23124548
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