云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL版

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Vector | Graph:蚂蚁首个开源Graph RAG框架设计解读
引入知识图谱技术后,传统RAG链路到Graph RAG链路会有什么样的变化,如何兼容RAG中的向量数据库(Vector Database)和图数据库(Graph Database)基座,以及蚂蚁的Graph RAG开源技术方案和未来优化方向。
一张图读懂大模型应用是如何工作的,一图胜千言
用一张图,带你轻松读懂大模型应用的工作原理。不需要复杂的代码和艰深的理论,只需要一张图,就能让你对大模型有一个全新的认识
AGI时代的奠基石:Agent+算力+大模型是构建AI未来的三驾马车吗?
AI Agent的训练离不开算力,服务器作为一个强大的计算中心,为AI Agent提供算力基础,支持其进行复杂计算和处理大规模数据的任务,包括模型训练、推理和处理大规模数据集。
细说数据仓库分层架构
【7月更文挑战第20天】数据仓库分层架构包括缓冲层、操作数据层、明细数据层、汇总数据层和数据集市层。
数据中台架构与技术体系
本文介绍了数据中台的整体架构设计,涵盖数据采集、存储、计算、服务及治理等多个层面。在数据采集层,通过实时与离线方式整合多类型数据源;存储层采用分层策略,包括原始层、清洗层、服务层和归档层,满足不同访问频率需求;计算层提供批处理、流处理、交互式分析和AI计算能力,支持多样化业务场景。数据服务层封装数据为标准化API,实现灵活调用,同时强调数据治理与安全,确保元数据管理、质量监控、权限控制及加密措施到位,助力企业构建高效、合规的数据管理体系。
大数据之路:阿里巴巴大数据实践——OneData数据中台体系
OneData是阿里巴巴内部实现数据整合与管理的方法体系与工具,旨在解决指标混乱、数据孤岛等问题。通过规范定义、模型设计与工具平台三层架构,实现数据标准化与高效开发,提升数据质量与应用效率。
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