推荐 ｜ AllData开源数据中台项目
AllData是一个可定义的数据中台，采用Wujie微前端架构和可插拔后端设计，提供全链路数字化解决方案。它包括数据平台、数据中台、机器学习平台和大模型应用，旨在连接和优化数据处理流程。项目已在GitHub上开源（https://github.com/alldatacenter/alldata），并提供了详细的官方文档和安装指南。AllData 2.0版本针对商业版和开源版的功能进行了区分，商业版在稳定性方面表现更优，同时增加了数据平台等功能。项目团队积极参与开源社区，致力于提供稳定的架构和不断改进的用户体验。
数据中台架构与技术体系
本文介绍了数据中台的整体架构设计，涵盖数据采集、存储、计算、服务及治理等多个层面。在数据采集层，通过实时与离线方式整合多类型数据源；存储层采用分层策略，包括原始层、清洗层、服务层和归档层，满足不同访问频率需求；计算层提供批处理、流处理、交互式分析和AI计算能力，支持多样化业务场景。数据服务层封装数据为标准化API，实现灵活调用，同时强调数据治理与安全，确保元数据管理、质量监控、权限控制及加密措施到位，助力企业构建高效、合规的数据管理体系。
向量数据库 milvus 快速入门
向量数据库是专为存储和查询高维度向量数据设计的系统，适用于处理文本、图像等非结构化数据。Milvus 是一个高性能、可扩展的向量数据库，支持深度神经网络生成的大规模嵌入向量。安装 Milvus 需要先安装 Docker，然后通过 Docker Compose 启动 Milvus 服务。pymilvus 是其官方 Python SDK，提供了丰富的 API 用于管理集合、插入数据和执行查询。用户可以通过 pymilvus 进行连接、创建集合、插入数据、构建索引及执行语义搜索等操作。