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浅尝Kubeflow系列:阿里云上小试TFJob
## 介绍 本系列将介绍如何在阿里云容器服务上运行[Kubeflow](https://github.com/kubeflow/kubeflow), 本文介绍如何使用`TfJob`运行模型训练。 ## TFJob简介 模型训练是机器学习最主要的实践场景,尤其以使用机器学习框架TensorFlow进行模型训练最为流行,但是随着机器学习的平台由单机变成集群,这个问题变得复杂了。GPU
如何在 GPU 深度学习云服务里,使用自己的数据集?
本文为你介绍,如何在 GPU 深度学习云服务里,上传和使用自己的数据集。 疑问 《如何用云端 GPU 为你的 Python 深度学习加速?》一文里,我为你介绍了深度学习环境服务 FloydHub 。
规模化落地云原生,阿里云即将重磅亮相 KubeCon China
2019 年 6 月 24 日至 26 日, 由 Cloud Native Computing Foundation (CNCF) 主办的云原生技术大会 KubeCon + CloudNativeCon + Open Source Summit(上海 )即将在中国上海盛装启幕。
Unity3D GPU Instancing测试
GPU instancing 很早就支持手机了(Android只支持Opengl ES 3.0),最近在调研这个就对它测试了一下。 如果是不动的物体勾选static静态合并批次(40-50帧率) 自定义Shader中勾选Enable GPU Instancing
《TensorFlow技术解析与实战》—— 2.2 基于pip的安装
本节书摘来自异步社区《TensorFlow技术解析与实战》一书中的第2章,第2.2节,作者李嘉璇,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看 第2章 TensorFlow环境的准备 2.2  基于pip的安装 pip是Python的包管理工具,主要用于PyPI[2](Python Packet Index)上的包。
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