# GPU云服务器 #
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浅尝Kubeflow系列：阿里云上小试TFJob
## 介绍
本系列将介绍如何在阿里云容器服务上运行[Kubeflow](https://github.com/kubeflow/kubeflow), 本文介绍如何使用`TfJob`运行模型训练。
## TFJob简介
模型训练是机器学习最主要的实践场景，尤其以使用机器学习框架TensorFlow进行模型训练最为流行，但是随着机器学习的平台由单机变成集群，这个问题变得复杂了。GPU
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如何在 GPU 深度学习云服务里，使用自己的数据集？
本文为你介绍，如何在 GPU 深度学习云服务里，上传和使用自己的数据集。
疑问
《如何用云端 GPU 为你的 Python 深度学习加速？》一文里，我为你介绍了深度学习环境服务 FloydHub 。
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近200篇机器学习&深度学习资料分享（含各种文档，视频，源码等）
From：http://www.tuicool.com/articles/rqIRJb2
本文收集了百来篇关于机器学习和深度学习的资料，含各种文档，视频，源码等。
规模化落地云原生，阿里云即将重磅亮相 KubeCon China
2019 年 6 月 24 日至 26 日, 由 Cloud Native Computing Foundation (CNCF) 主办的云原生技术大会 KubeCon + CloudNativeCon + Open Source Summit（上海 ）即将在中国上海盛装启幕。
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Unity3D GPU Instancing测试
GPU instancing 很早就支持手机了（Android只支持Opengl ES 3.0），最近在调研这个就对它测试了一下。
如果是不动的物体勾选static静态合并批次（40-50帧率）
自定义Shader中勾选Enable GPU Instancing
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《TensorFlow技术解析与实战》—— 2.2 基于pip的安装
本节书摘来自异步社区《TensorFlow技术解析与实战》一书中的第2章，第2.2节，作者李嘉璇，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看
第2章 TensorFlow环境的准备
2.2 基于pip的安装
pip是Python的包管理工具，主要用于PyPI[2]（Python Packet Index）上的包。
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