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ray集群部署vllm的折磨
概括如下：
在构建一个兼容多种LLM推理框架的平台时，开发者选择了Ray分布式框架，以解决资源管理和适配问题。然而，在尝试集成vllm时遇到挑战，因为vllm内部自管理Ray集群，与原有设计冲突。经过一系列尝试，包括调整资源分配、修改vllm源码和利用Ray部署的`placement_group_bundles`特性，最终实现了兼容，但依赖于非官方支持的解决方案。在面对vllm新版本和Ray部署的`reconfigure`方法问题时，又需权衡和调整实现方式。尽管面临困难，开发者认为使用Ray作为统一底层仍具有潜力。
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手把手教你使用YOLOV5训练自己的目标检测模型
本教程由肆十二（dejahu）撰写，详细介绍了如何使用YOLOV5训练口罩检测模型，涵盖环境配置、数据标注、模型训练、评估与使用等环节，适合大作业及毕业设计参考。提供B站视频、CSDN博客及代码资源链接，便于学习实践。
从UALink近期发展再看GPU Scale Up的互连方向
ALink System的目标是聚焦GPU算力需求、驱动云计算定义的开放生态，形成智算超节点的竞争力。
阿里云gpu云服务器租用价格：最新收费标准及活动价格参考
阿里云gpu云服务器多少钱？A10卡GN7i GPU云服务器32核188G3213.99/1个月起，V100卡GN6v GPU云服务器8核32G3830.00/1个月起，阿里云GPU云服务器是基于GPU应用的计算服务，多适用于视频解码，图形渲染，深度学习，科学计算等应用场景，该产品具有超强计算能力、网络性能出色、购买方式灵活、高性能实例存储( GA1和GN5特有)等特点。下面小编来介绍下阿里云gpu云服务器最新的收费标准及活动价格。
Unsloth：学生党福音！开源神器让大模型训练提速10倍：单GPU跑Llama3，5小时变30分钟
Unsloth 是一款开源的大语言模型微调工具，支持 Llama-3、Mistral、Phi-4 等主流 LLM，通过优化计算步骤和手写 GPU 内核，显著提升训练速度并减少内存使用。
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深度学习论文阅读图像分类篇（一）：AlexNet《ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks》
我们训练了一个大型深度卷积神经网络来将 ImageNet LSVRC2010 竞赛的 120 万高分辨率的图像分到 1000 不同的类别中。在测试数据上，我们得到了 top-1 37.5%和 top-5 17.0%的错误率，这个结果比目前的最好结果好很多。
为大模型工程提效，基于阿里云 ACK 的云原生 AI 工程化实践
本文主要介绍了解析云原生 AI 所遇到的技术挑战和应对方案，随后介绍云原生 AI 领域的关键技术与架构细节，最后分享我们在 ACK 的相关经验及工程实践。
薅羊毛！阿里云免费GPU云主机畅玩AI绘画，免费领取阿里云v100显卡搭建AI绘画利器Stable Diffusion
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AI大模型 智能AI开源模型与大模型接口整理（8个开源模型+7个大模型接口）
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阿里云AI服务器价格表_GPU服务器租赁费用_AI人工智能高性能计算推理
阿里云AI服务器提供多种配置选项，包括CPU+GPU、CPU+FPGA等组合，支持高性能计算需求。本文汇总了阿里云GPU服务器的价格信息，涵盖NVIDIA A10、V100、T4、P4、P100等多款GPU卡，适用于人工智能、机器学习和深度学习等场景。详细价格表和实例规格见文内图表。
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