ray集群部署vllm的折磨
概括如下:
在构建一个兼容多种LLM推理框架的平台时,开发者选择了Ray分布式框架,以解决资源管理和适配问题。然而,在尝试集成vllm时遇到挑战,因为vllm内部自管理Ray集群,与原有设计冲突。经过一系列尝试,包括调整资源分配、修改vllm源码和利用Ray部署的`placement_group_bundles`特性,最终实现了兼容,但依赖于非官方支持的解决方案。在面对vllm新版本和Ray部署的`reconfigure`方法问题时,又需权衡和调整实现方式。尽管面临困难,开发者认为使用Ray作为统一底层仍具有潜力。
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本教程由肆十二(dejahu)撰写,详细介绍了如何使用YOLOV5训练口罩检测模型,涵盖环境配置、数据标注、模型训练、评估与使用等环节,适合大作业及毕业设计参考。提供B站视频、CSDN博客及代码资源链接,便于学习实践。
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