在阿里云Kubernetes容器服务上打造TensorFlow实验室
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## 简介
Jupyter notebook是强大的数据分析工具,它能够帮助快速开发并且实现机器学习代码的共享,是数据科学团队用来做数据实验和组内合作的利器,也是机器学习初
《CUDA高性能并行计算》----0.2 学习CUDA的“须知”
基于GPU的并行计算是真正改变行业面貌的技术。你需要知道基于GPU的并行计算以保持不被如下工程领域抛下:应用计算、工程设计和分析、计算机仿真、机器学习、视觉和成像系统或任何其他一些计算密集型领域。基于GPU的并行计算对一些计算任务可以减少数个数量级的时间消耗,所以那些本来需要持续运行若干星期才能完成的大型计算任务(如在一个大的数据集训练机器学习系统),现在可以在数小时执行结束。
AMD力挺OpenCL 用GPU打造通用计算神话
本文讲的是AMD力挺OpenCL 用GPU打造通用计算神话,日前,中国高性能计算年会在长沙召开,展会公布了2009年最新的中国TOP 100,国防科技大学研制的天河一号超级计算机以1 PFlops(千万亿次)的计算速度夺得了中国超算排行榜的第一名。
雅捷一体化方案新品提速金融大数据
本文讲的是雅捷一体化方案新品提速金融大数据,3月28日,国内领先的金融大数据应用企业——上海雅捷信息技术股份有限公司在京举办了鸡年的首场新产品发布会。在本次发布会上,雅捷信息发布了三款重磅产品,包括DataTurbine大数据并行处理平台2.0版本以及DataTurbines-P、DataTurbines-D两种软硬件一体化解决方案。