# 大数据开发治理平台 DataWorks #
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DataWorks：新一代 Data+AI 数据开发与数据治理平台演进
本文介绍了阿里云 DataWorks 在 DA 数智大会 2024 上的最新进展，包括新一代智能数据开发平台 DataWorks Data Studio、全新升级的 DataWorks Copilot 智能助手、数据资产治理、全面云原生转型以及更开放的开发者体验。这些更新旨在提升数据开发和治理的效率，助力企业实现数据价值最大化和智能化转型。
语雀+通义千问+DataWorks，让AI定期推送每周总结
DataWorks 数据开发提供强大的工作流及调度能力，且近期上线了数据推送节点，这篇文章简单利用 Shell + AI + 数据推送节点来完成每周工作内容总结。
数据中台的智能进化—阿里巴巴十二年数据平台发展历程
从2016年诞生起，“中台”概念就一路火热至今，对互联网与金融行业数字化转型产生了极为深远的影响。
作为“中台”概念的提出者和先行者，阿里巴巴用12年的实践探索了中台能力建设和数据应用。在不断升级和重构的过程中，阿里巴巴的中台建设经历了从分散的数据分析到数据中台化能力整合，再到全局数据智能化的时代。
基于DataWorks搭建新零售数据中台
文章作者：许日（欢伯），在2016年盒马早期的时候，转到盒马事业部作为在线数据平台的研发负责人，现任阿里云计算平台DataWorks建模引擎团队负责人。
文章简介：本篇文章向大家分享新零售企业如何基于DataWorks搭建数据中台，从商业模式及业务的设计，到数据中台的架构设计与产品选型，再到数据中台搭建的最佳实践，最后利用数据中台去反哺业务，辅助人工与智能的决策。
内容贡献：李启平（首义），盒马从初创至今的数据研发负责人，有非常资深的数仓及数据中台建设的经验，原阿里巴巴国际业务数仓负责人。
全链路数据治理-智能数据建模
DataWorks智能数据建模沉淀阿里巴巴数据中台建模方法论，以维度建模为基础，从数仓规划、数据标准、维度建模、数据指标四个方面，以业务视角对业务的数据进行诠释，让数据仓库的建设向规范化，可持续发展方向演进。
通过本书，你可以学习到：
1. 数据建模理论与规范
2. 菜鸟、大淘系数据建模实践
3. 工业、汽车行业数据建模实践
4. 零售电商数据建模实操案例
火热邀测！DataWorks数据集成支持大模型AI处理
阿里云DataWorks数据集成新增大模型AI处理功能，支持在数据同步中无缝调用通义千问等AI模型，实现文本翻译、情感分析、摘要生成等功能。适用于电商客服、智能汽车、供应链、医疗、金融、法律及教育等多个场景，大幅提升数据处理效率与洞察深度。用户可通过自然语言配置，快速完成高级数据分析与处理，无需额外部署调试。立即申请测试资格，体验智能化数据处理！
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