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最佳实践：AnalyticDB在企业级大数据分析中的应用案例
【10月更文挑战第22天】在数字化转型的大潮中，企业对数据的依赖程度越来越高。如何高效地处理和分析海量数据，从中提取有价值的洞察，成为企业竞争力的关键。作为阿里云推出的一款实时OLAP数据库服务，AnalyticDB（ADB）凭借其强大的数据处理能力和亚秒级的查询响应时间，已经在多个行业和业务场景中得到了广泛应用。本文将从个人的角度出发，分享多个成功案例，展示AnalyticDB如何助力企业在广告投放效果分析、用户行为追踪、财务报表生成等领域实现高效的数据处理与洞察发现。
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长文详解｜DataWorks Data+AI一体化开发实战图谱
DataWorks是一站式智能大数据开发治理平台，内置阿里巴巴15年大数据建设方法论，深度适配阿里云MaxCompute、EMR、Hologres、Flink、PAI 等数十种大数据和AI计算服务，为数仓、数据湖、OpenLake湖仓一体数据架构提供智能化ETL开发、数据分析与主动式数据资产治理服务，助力“Data+AI”全生命周期的数据管理。
DataWorks 千万级任务调度与全链路集成开发治理赋能智能驾驶技术突破
智能驾驶数据预处理面临数据孤岛、任务爆炸与开发运维一体化三大挑战。DataWorks提供一站式的解决方案，支持千万级任务调度、多源数据集成及全链路数据开发，助力智能驾驶模型数据处理与模型训练高效落地。
MaxCompute/Dataworks云数仓高可用最佳实践
大数据计算服务（MaxCompute，原名ODPS）是一种企业级SaaS模式云数据仓库，能够快速、完全托管的EB级数据仓库解决方案。DataWorks和MaxCompute关系紧密：DataWorks为MaxCompute提供一站式的数据同步、业务流程设计、数据开发、管理和运维功能。
本文主要介绍在使用阿里云MaxCompute/DataWorks运维过程中经常会遇到的问题及对应的解决方法。
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