Flink CDC：新一代实时数据集成框架
本文源自阿里云实时计算团队 Apache Flink Committer 任庆盛在 Apache Asia CommunityOverCode 2024 的分享，涵盖 Flink CDC 的概念、版本历程、内部实现及社区未来规划。Flink CDC 是一种基于数据库日志的 CDC 技术实现的数据集成框架，能高效完成全量和增量数据的实时同步。自 2020 年以来，Flink CDC 经过多次迭代，已成为功能强大的实时数据集成工具，支持多种数据库和数据湖仓系统。未来将进一步扩展生态并提升稳定性。
DataX 概述、部署、数据同步运用示例
DataX是阿里巴巴开源的离线数据同步工具，支持多种数据源之间的高效传输。其特点是多数据源支持、可扩展性、灵活配置、高效传输、任务调度监控和活跃的开源社区支持。DataX通过Reader和Writer插件实现数据源的读取和写入，采用Framework+plugin架构。部署简单，解压即可用。示例展示了如何配置DataX同步MySQL到HDFS，并提供了速度和内存优化建议。此外，还解决了NULL值同步问题及配置文件变量传参的方法。
DataX: 阿里开源的又一款高效数据同步工具
DataX 是由阿里巴巴集团开源的一款大数据同步工具，旨在解决不同数据存储之间的数据迁移、同步和实时交换的问题。它支持多种数据源和数据存储系统，包括关系型数据库、NoSQL 数据库、Hadoop 等。
DataX 提供了丰富的数据读写插件，可以轻松地将数据从一个数据源抽取出来，并将其加载到另一个数据存储中。它还提供了灵活的配置选项和高度可扩展的架构，以适应各种复杂的数据同步需求。
使用 DataX 实现数据同步（高效的同步工具）
DataX 是阿里云 DataWorks 数据集成 的开源版本，主要就是用于实现数据间的离线同步。 DataX 致力于实现包括关系型数据库（MySQL、Oracle 等）、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP 等 各种异构数据源（即不同的数据库） 间稳定高效的数据同步功能。