ECCV 2024：南洋理工三维数字人生成新范式：结构扩散模型
【9月更文挑战第6天】南洋理工大学团队提出了一种名为StructLDM的新型三维数字人生成方法，旨在克服现有技术在图像合成质量、细节捕捉及人体结构建模等方面的不足。该方法通过结构化潜在空间、结构化3D感知解码器及结构化潜在扩散模型三项关键技术，实现了高质量的三维数字人生成与编辑，并在多个数据集上展示了卓越的性能和多样性。未来研究将进一步提升模型的鲁棒性和泛化能力。论文预计在ECCV 2024上展示。论文地址：https://arxiv.org/pdf/2404.01241。
智能图形学的进展及应用
在人工智能高速发展的今天，越来越多的AI技术开始与计算机图形技术结合解决实际应用问题。AI数字人技术由人工智能与CG技术结合而成，用于提供仿真的人机问答服务，并在视觉通道上优化人机交互体验。相芯科技CTO秦昊在达摩院AI Inside同行者大会中通过企业在AI数字人方面的探索及相关应用的案例分享展现AI数字人技术的进展及应用。