MaxCompute元数据使用实践--作业统计
通过MaxCompute租户级别Information Schema的“TASKS_HISTORY”视图可以统计查看MaxCompute计算作业的元数据信息，方便您进行作业审计以及各类统计，指导作业性能、成本优化。
Java连接阿里云MaxCompute例
要使用Java连接阿里云MaxCompute数据库，首先需在项目中添加MaxCompute JDBC驱动依赖，推荐通过Maven管理。避免在代码中直接写入AccessKey，应使用环境变量或配置文件安全存储。示例代码展示了如何注册驱动、建立连接及执行SQL查询。建议使用RAM用户提升安全性，并根据需要配置时区和公网访问权限。具体步骤和注意事项请参考阿里云官方文档。
构建AI时代的大数据基础设施-MaxCompute多模态数据处理最佳实践
本文介绍了大数据与AI一体化架构的演进及其实现方法，重点探讨了Data+AI开发全生命周期的关键步骤。文章分析了大模型开发中的典型挑战，如数据管理混乱、开发效率低下和运维管理困难，并提出了解决方案。同时，详细描述了MaxCompute在构建AI时代数据基础设施中的作用，包括其强大的计算能力、调度能力和易用性特点。此外，还展示了MaxCompute在多模态数据处理中的应用实践以及具体客户案例，最后提供了体验MaxFrame解决方案的方式。
大数据之路：阿里巴巴大数据实践——离线数据开发
该平台提供一站式大数据开发与治理服务，涵盖数据存储计算、任务调度、质量监控及安全管控。基于MaxCompute实现海量数据处理，结合D2与DataWorks进行任务开发与运维，通过SQLSCAN与DQC保障代码质量与数据准确性。任务调度系统支持定时、周期、手动运行等多种模式，确保高效稳定的数据生产流程。
干货：解码OneData，阿里的数仓之路。
据IDC报告，预计到2020年全球数据总量将超过40ZB(相当于4万亿GB)，这一数据量是2013年的10倍。正在“爆炸式”增长的数据的潜在巨大价值正在被发掘，它有可能成为商业世界的“新能源”，变革我们的生产，影响我们生活。当我们面对如此庞大的数据之时，如果我们不能有序、有结构的进行分类组织
基于DataWorks搭建新零售数据中台
文章作者：许日（欢伯），在2016年盒马早期的时候，转到盒马事业部作为在线数据平台的研发负责人，现任阿里云计算平台DataWorks建模引擎团队负责人。
文章简介：本篇文章向大家分享新零售企业如何基于DataWorks搭建数据中台，从商业模式及业务的设计，到数据中台的架构设计与产品选型，再到数据中台搭建的最佳实践，最后利用数据中台去反哺业务，辅助人工与智能的决策。
内容贡献：李启平（首义），盒马从初创至今的数据研发负责人，有非常资深的数仓及数据中台建设的经验，原阿里巴巴国际业务数仓负责人。