高可用大数据计算服务如何持续发布和演进
票选最美云上大数据暨大数据技术峰会上，阿里云飞天一部计算平台高级专家无庸为大家带来题为“高可用大数据计算服务如何持续发布和演进”的演讲。本文先对MaxCompute架构进行了介绍，接着重点介绍在大数据计算服务下，高可用服务持续改进和发布的工具，包括Playback工具、Flighting工具和灰度上线、细粒度回滚等。
表格存储Tablestore权威指南（持续更新）
表格存储本着提升用户体验的思路，打造《表格存储Tablestore权威指南》。为用户提供可借鉴的开发指导、经典案例。经典案例按照场景应用类型划分，目前提供五类场景：元数据、消息数据、轨迹溯源、科学大数据以及物联网；每个类型下都会提供多种经典场景。
2016全球最强数据库大盘点
此文盘点2016年度排名中前十位的数据库，详细介绍每种数据库的特性和缺点，并比拼各大厂商的云数据库服务，最后展望今年的数据库发展。热衷数据库的读者一定不要错过哦！
大数据时代的结构化存储—HBase在阿里的应用实践
# 前言
时间回到2011年，Hadoop作为新生事物，在阿里巴巴已经玩得风生水起，上千台规模的"云梯"是当时国内名声显赫的计算平台。
这一年，Hadoop的好兄弟HBase由毕玄大师带入淘宝，开启了它的阿里之旅。
分布式存储系统
本次分享内容主要包括三部分：（一）分布式存储系统应该具备的能力；（二）阿里云分布式存储系统盘古的介绍；（三）分布式系统技术展望。
【讨论】创业公司要自建机房？ 还是自建机房不靠谱？
关于自建机房和使用云计算一直都是业内经久不衰的讨论话题。尤其是临近年底的时候。有朋友@云栖社区，提到这两篇文章，其中的观点都比较鲜明，“要自建”和“自建不靠谱”。推荐给大家。如果有其他看法，欢迎讨论。