协同过滤算法 R/mapreduce/spark mllib多语言实现
用户电影评分数据集下载
http://grouplens.org/datasets/movielens/
1) Item-Based,非个性化的，每个人看到的都一样2) User-Based，个性化的，每个人看到的不一样对用户的行为分析得到用户的喜好后，可以根据用户的喜好计算相似用户和物品，然后可以基于相似用户或物品进行推荐。这就是协同过滤中的两个分支了，基于用户的和基于物品的协同过滤。
Spark修炼之道（进阶篇）——Spark入门到精通：第七节 Spark运行原理
作者：周志湖
网名：摇摆少年梦
微信号：zhouzhihubeyond
本节主要内容
Spark运行方式
Spark运行原理解析
本节内容及部分图片来自： http://blog.csdn.net/book_mmicky/article/details/25714419 http://blog.csdn.net/yirenboy/article/detai