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Spark2.1.0之代码结构及载入Ecplise方法
版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/beliefer/article/details/79688675          本文旨在帮助那些想要对Spark有更深入了解的工程师们,了解Spark源码的概况,搭建Spark源码阅读环境,编译、调试Spark源码,为将来更深入地学习打下基础。
OSS数据湖实践——EMR + Flink + OSS案例
构建基于OSS数据源的EMR大数据计算环境,使用Flink大数据计算引擎,实现简单的大数据分析案例。
【Spark Summit East 2017】使用Spark与Kafka构建Second Look业务用例实时平台
本讲义出自Ivy Lu在Spark Summit East 2017上的演讲,主要介绍了如何使用Spark与Kafka创建一个重新审视用例的实时平台Second Look,Second Look是由Capital One构建的用于检测并通知持卡人一些潜在的错误和意想不到的费用的实时业务平台。
太难了!我耗费心力终于规划出了一张云栖大会日程表
十年前,参加云栖大会还只是程序员的杭州朝圣之旅,而如今,它依然成了透视和分析云计算产业和窥见数字经济的窗口。一切你想看见的、期待看见的,甚至未曾预见的,都会在未来的三天中扑面而来。
[Spark]Shark, Spark SQL, Hive on Spark以及SQL On Spark的未来
随着Spark SQ的引入以及Hive On Apache Spark的新功能(HIVE-7292)的引入,我们对这两个项目的立场以及它们与Shark的关系有了很多的关注。
Spark Streaming 框架在 5G 中的应用
在发展 5G 和 IoT 场景的准备阶段,爱立信研究了各种可扩展和灵活的流处理框架,以解决数据流水线问题以及提升整体性能。我们通过机器学习流数据进行自适应学习和智能决策从而实现各个领域的自动化。其中使用机器学习算法从流数据中逐步学习模型和获取信息是一个巨大的挑战。
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