Kafka ACK机制详解！
本文深入剖析了Kafka的ACK机制，涵盖其原理、源码分析及应用场景，并探讨了acks=0、acks=1和acks=all三种级别的优缺点。文中还介绍了ISR（同步副本）的工作原理及其维护机制，帮助读者理解如何在性能与可靠性之间找到最佳平衡。适合希望深入了解Kafka消息传递机制的开发者阅读。
Fluentd/FluentBit K8s日志采集方案介绍
Fluent Bit 是一个开源的多平台日志采集器，旨在打造日志采集处理和分发的通用利器。2014 年,Fluentd 团队预测对于嵌入式 Linux 和 Gateways 等受约束的环境，需要更轻量级的日志处理器，于是便开发了Fluent Bit，并把该项目建设成为Fluentd 生态系统的一部分。
开源埋点用户行为分析方案-ClickLog埋点（ClkLog）
ClkLog 是一款记录用户行为分析和画像的免费可商用开源软件，技术人员可快速搭建私有的应用系统。项目基于神策分析SDK，采用ClickHouse数据库对采集数据进行存储，采用前后端分离的方式来实现的访问统计和用户画像分析系统。在这里，你可以轻松看到用户访问网页、APP、小程序或业务系统的行为轨迹，同时也可以从时间、地域、渠道、用户访客类型等多维度了解用户的全方位信息，完美助力大数据用户画像、实时归因/离线归因分析、漏斗分析、大数据推荐场景。
[数据仓库]分层概念,ODS,DM,DWD,DWS,DIM的概念
ODS 全称是 Operational Data Store**，操作数据存储.“面向主题的”，数据运营层，也叫ODS层，是最接近数据源中数据的一层，数据源中的数据，经过抽取、洗净、传输，也就说传说中的 ETL 之后，装入本层。本层的数据，总体上大多是按照源头业务系统的分类方式而分类的。
搭建ELK日志收集，保姆级教程
本文介绍了分布式日志采集的背景及ELK与Kafka的整合应用。传统多服务器环境下，日志查询效率低下，因此需要集中化日志管理。ELK（Elasticsearch、Logstash、Kibana）应运而生，但单独使用ELK在性能上存在瓶颈，故结合Kafka实现高效的日志采集与处理。文章还详细讲解了基于Docker Compose构建ELK+Kafka环境的方法、验证步骤，以及如何在Spring Boot项目中整合ELK+Kafka，并通过Logback配置实现日志的采集与展示。
“消息驱动、事件驱动、流 ”基础概念解析
本文旨在帮助大家对近期消息领域的高频词“消息驱动（Message-Driven），事件驱动（Event-Driven）和流（Streaming）”有更清晰的了解和认知，其中事件驱动 EDA 作为 Gartner 预测的十大技术趋势之一， EventBridge 作为下一代消息中间件，也是目前的重点方向之一。