如何设置 Kubernetes 资源限制
Kubernetes 作为当下最流行的的容器集群管理平台，需要统筹集群整体的资源使用情况，将合适的资源分配给pod容器使用，既要保证充分利用资源，提高资源利用率，又要保证重要容器在运行周期内能够分配到足够的资源稳定运行。
2020 云原生 7 大趋势预测
过去的几年，是云原生技术和理念得到广泛接受的几年。在这个快速发展的领域，预测未来显得尤其困难，但是我们又有着一些坚定的信念，相信以开放创新为支撑的云原生领域会持续重塑软件生命周期，带来不断的价值。
2019，在众多热门技术趋势中，云原生的关注度居高不下，很多开发者都对由此而兴起的一众技术十分追捧，众多企业开始探索云原生架构转型落地。
K8S 安装及部署 Nginx 记录文档
K8S 部署文档记录
本文旨在对通过基于 Virtual Box 和 Vagrant 安装 CentOS虚拟机，在虚拟机中安装 K8S 集群并部署 Nginx 做一次记录，仅供参考。
K8S 部署文档记录
环境
虚拟机信息
安装基础环境
master
node1
更新 CentOS 主机名
IP 映射
K8S 安装前期准备
1.
开源工具GPU Sharing：支持Kubernetes集群细粒度
问题背景
全球主要的容器集群服务厂商的Kubernetes服务都提供了Nvidia GPU容器调度能力，但是通常都是将一个GPU卡分配给一个容器。这可以实现比较好的隔离性，确保使用GPU的应用不会被其他应用影响；对于深度学习模型训练的场景非常适合，但是如果对于模型开发和模型预测的场景就会比较浪费。
