如何设置 Kubernetes 资源限制
Kubernetes 作为当下最流行的的容器集群管理平台，需要统筹集群整体的资源使用情况，将合适的资源分配给pod容器使用，既要保证充分利用资源，提高资源利用率，又要保证重要容器在运行周期内能够分配到足够的资源稳定运行。
kubernetes 运行AI任务实践 资料下载
分享嘉宾
徐晓舟 2015年加入阿里巴巴基础产品事业部-容器平台-容器服务高级开发工程师多年容器平台产品开发经验目前主要负责参与Kubernetes专有云与Kubernetes深度学习解决方案的研发工作
主题介绍
Kubernetes与深度学习介绍
阿里云的Kubernetes深度学习解决方.
开源工具GPU Sharing：支持Kubernetes集群细粒度
问题背景
全球主要的容器集群服务厂商的Kubernetes服务都提供了Nvidia GPU容器调度能力，但是通常都是将一个GPU卡分配给一个容器。这可以实现比较好的隔离性，确保使用GPU的应用不会被其他应用影响；对于深度学习模型训练的场景非常适合，但是如果对于模型开发和模型预测的场景就会比较浪费。
阿里云K8S服务支持CSI存储卷
目前阿里云CSI存储插件支持云盘、OSS、NAS等存储类型，并支持通过StorageClass创建动态存储卷；
开源地址：https://github.com/AliyunContainerService/csi-plugin
K8S Ingress Controller 发布公告
在Kubernetes集群中，Ingress是授权入站连接到达集群服务的规则集合，为您提供七层负载均衡能力，您可以通过 Ingress 配置提供外部可访问的 URL、负载均衡、SSL、基于名称的虚拟主机，阿里云容器服务K8S Ingress Controller在完全兼容社区版本的基础上提供了更多的特性和优化。