“迁移策略+新容器运行时”应对有状态应用的冷热迁移挑战
作者：稻农阿里云智能事业群高级技术专家参与主导容器运行时及网络创新工作；目前的工作侧重于基于进程虚拟化的研究及增强（网络及热迁移方面），在阿里推行微安全容器及热迁移等，力图在保持容器简单高资源利用率前提下，提供高安全及热迁移等增强功能
大家好，我的花名是稻农，首先我简单介绍一下我在这个领域的工作。
IOT/智能设备日志解决方案（2）：全方位数据采集
LogHub提供[30+种开箱即用的数据采集手段]，包括直接和云产品打通的日志、移动端、服务端、程序、SDK、网页、嵌入端等。在[全方位日志采集](https://yq.aliyun.com/articles/594990)中，我们对于各种方式进行了简要介绍。
K8S从懵圈到熟练：读懂这一篇，集群节点不下线
排查完全陌生的问题，完全不熟悉的系统组件，是售后工程师的一大工作乐趣，当然也是挑战。今天借这篇文章，跟大家分析一例这样的问题。排查过程中，需要理解一些自己完全陌生的组件，比如systemd和dbus。
从零开始入门 K8s | 应用存储和持久化数据卷：存储快照与拓扑调度
作者 | 至天 阿里巴巴高级研发工程师
一、基本知识
存储快照产生背景
在使用存储时，为了提高数据操作的容错性，我们通常有需要对线上数据进行 snapshot ，以及能快速 restore 的能力。另外，当需要对线上数据进行快速的复制以及迁移等动作，如进行环境的复制、数据开发等功能时，都可以通过存储快照来满足需求，而 K8s 中通过 CSI Snapshotter controller 来实现存储快照的功能。
阿里搜索业务容器化中的一些经验和思考
从个人对容器的发展来看。大会上几位问到一些隔离的问题，分享嘉宾都说这个比较复杂，要么说这块他们没有解决，确实经常出问题，要么说私下来讨论；其实我们在接入和调度容器的时候，也发现了目前的容器技术在隔离上还欠缺很多，如果要能更好的提高物理机的资源利用率，降低成本，单机隔离和单机弹性将是一大关键技术和核心竞争力。
Knative 实践：从源代码到服务的自动化部署
通过之前的文章，相信大家已经熟悉了 Serving、Eventing 以及 Tekton。那么在实际使用中，我们往往会遇到一些复杂的场景，这时候就需要各个组件之间进行协作处理。例如我们提交源代码之后是否直接可以部署服务到 K8s 中？ 这个场景对于用户来说很有吸引力。
