使用kubeadm部署kubernetes集群
集群规划
网络配置
节点网络： 192.168.18.0/24
service网络： 10.96.0.0/12
pod网络： 10.244.0.0/16
etcd
部署在master节点上。
部署方法：
ansible部署
github上有人将部署方式用playbook实现。
基于Kubernetes的云上机器学习—GPU弹性扩缩容
### 前言
在深度学习中，要使用大量GPU进行计算。 而GPU往往价格不菲，随着模型变得越复杂，数据量积累，进行深度学习计算需要耗费极大的经济和时间成本。
### 解决方案
阿里云容器服务提供的深度学习解决方案，基于Kubernetes为核心，支持cluster-autoscaler 进行节点弹性扩缩容。
阿里云容器服务kubernetes发布竞价实例支持
竞价实例优化运营成本
竞价实例(Spot Instance)也叫抢占式实例是一种按需实例，旨在降低部分场景下使用ECS的成本，创建竞价实例时，必须为指定的实例规格设置一个价格上限，当指定的实例规格的当前市场价格低于出价时，就能成功创建竞价实例，并按当前市场价格计费。