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Hadoop大数据平台实战(05):深入Spark Cluster集群模式YARN vs Mesos vs Standalone vs K8s
Hadoop大数据平台实战(05):Spark Cluster集群模式YARN, Mesos,Standalone和K8s深入对比。监控,调度,监控,安全机制,特性对比,哪个才是最好的Spark集群管理工具。
【Kubernetes系列】第3篇 Kubernetes集群安装部署
本文介绍了如何通过Kubespray来进行部署高可用k8s集群,k8s版本为1.12.5。 1、部署手册 代码仓库:https://github.com/kubernetes-sigs/kubespray 参考文档:https://kubespray.
K8S client-go Patch example
我在本文中主要会介绍使用client-go的Patch方式,主要包括strategic merge patch和json-patch
Kubernetes新版本又来了 如何跟上变化“合理更新”?
Kubernetes LTS并不存在 每三个月发布一个“vanilla”上游Kubernetes的1.xx“minor”版本,这种节奏可能会永远持续下去。你必须跟上,同时也要密切关注Kubernetes API对象版本控制。
使用 Kubernetes 和 OpenStack-Salt ,打造生产环境可用的 OpenStack (上)
本文讲的是使用 Kubernetes 和 OpenStack-Salt ,打造生产环境可用的 OpenStack (上)【编者的话】本教程介绍和解释了如何使用 Docker 容器和 Kubernetes 构建一个配备 OpenContrail SDN 的企业 OpenStack 私有云,包括它的生命周期管理和运维。
使用Kubernetes和Docker进行简单的leader选举
本文讲的是使用Kubernetes和Docker进行简单的leader选举,【编者的话】Kubernetes简化了运行在集群中的服务部署和运维管理,然而,它也简化了这些管理工作的部署。本篇文章将会展示如何在分布式应用系统中使用Kubernetes来简单地运行leader选举。
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来自: 云原生
IntelliJ IDEA 本地打包 Docker 镜像并推送到阿里云 ACR
关于容器镜像服务 ACR 容器镜像服务(Container Registry)提供安全的镜像托管能力,稳定的国内外镜像构建服务,便捷的镜像授权功能,方便用户进行镜像全生命周期管理。容器镜像服务简化了Registry的搭建运维工作,支持多地域的镜像托管,并联合容器服务等云产品,为用户打造云上使用Docker的一体化体验。
Kubernetes Dashboard on Ubuntu 16.04安装记录
Kubernetes Dashboard on Ubuntu 16.04安装记录 以下内容在Kubernetes 1.9.3 + Ubuntu 16.04.4(Server & Desktop)上试验通过。
使用Filebeat收集Kubernetes的应用日志
前言 在进行日志收集的过程中,我们首先想到的是使用Logstash,因为它是ELK stack中的重要成员,但是在测试过程中发现,Logstash是基于JDK的,在没有产生日志的情况单纯启动Logstash就大概要消耗500M内存,在每个Pod中都启动一个日志收集组件的情况下,使用logstash有点浪费系统资源,经人推荐我们选择使用Filebeat替代,经测试单独启动Filebeat容器大约会消耗12M内存,比起logstash相当轻量级。
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