RabbitMQ、RocketMQ和Kafka全面对决，谁是最佳选择？
1、应用场景
1.RabbitMQ：
适用于易用性和灵活性要求较高的场景
异步任务处理：RabbitMQ提供可靠的消息传递机制，适用于处理异步任务，例如将耗时的任务放入消息队列中，然后由消费者异步处理，提高系统的响应速度和可伸缩性。
解耦系统组件：通过使用RabbitMQ作为消息中间件，不同的系统组件可以通过消息进行解耦，实现松耦合的架构，提高系统的可维护性和灵活性。
事件驱动架构：RabbitMQ的发布-订阅模式可以用于构建事件驱动架构，将系统中的事件作为消息发布到相应的主题，不同的消费者可以订阅感兴趣的主题进行相应的处理。
MQ产品使用合集之设置rocketmq的timerMaxDelaySec时间出现报错如何解决
消息队列（MQ）是一种用于异步通信和解耦的应用程序间消息传递的服务，广泛应用于分布式系统中。针对不同的MQ产品，如阿里云的RocketMQ、RabbitMQ等，它们在实现上述场景时可能会有不同的特性和优势，比如RocketMQ强调高吞吐量、低延迟和高可用性，适合大规模分布式系统；而RabbitMQ则以其灵活的路由规则和丰富的协议支持受到青睐。下面是一些常见的消息队列MQ产品的使用场景合集，这些场景涵盖了多种行业和业务需求。
RocketMQ消息堆积常见场景与处理方案
文章分析了在使用RocketMQ时消息堆积的常见场景，如消费者注册失败或消费速度慢于生产速度，并提供了相应的处理方案，包括提高消费并行度、批量消费、跳过非重要消息以及优化消费代码业务逻辑等。
几种Java常用序列化框架的选型与对比
序列化与反序列化是我们日常数据持久化和网络传输中经常使用的技术，但是目前各种序列化框架让人眼花缭乱，不清楚什么场景到底采用哪种序列化框架。本文会将业界开源的序列化框架进行对比测试，分别从通用性、易用性、可扩展性、性能和数据类型与Java语法支持五方面给出对比测试。
RocketMQ DLedger架构在小米的大规模实践
DLedger架构作为RocketMQ 4.5 推出的全新架构，稳定性有保障。小米的在线核心业务规模巨大，需要很高的可靠性保证，因此选择了DLedger架构。小米希望用数据说话，积极地拥抱社区发展并认为大规模落地DLedger既是挑战，也是机会。那么，我们一起看看RocketMQ DLedger架构在小米的大规模实践。
