分布式事务大揭秘：使用MQ实现最终一致性
本文由小米分享，介绍分布式事务中的MQ最终一致性实现，以RocketMQ为例。RocketMQ的事务消息机制包括准备消息、本地事务执行、确认/回滚消息及事务状态检查四个步骤。这种机制通过消息队列协调多系统操作，确保数据最终一致。MQ最终一致性具有系统解耦、提高可用性和灵活事务管理等优点，广泛应用于分布式系统中。文章还讨论了RocketMQ的事务消息处理流程和失败情况下的处理策略，帮助读者理解如何在实际应用中解决分布式事务问题。
Apache RocketMQ ACL 2.0 全新升级
RocketMQ 作为一款流行的分布式消息中间件，被广泛应用于各种大型分布式系统和微服务中，承担着异步通信、系统解耦、削峰填谷和消息通知等重要的角色。随着技术的演进和业务规模的扩大，安全相关的挑战日益突出，消息系统的访问控制也变得尤为重要。然而，RocketMQ 现有的 ACL 1.0 版本已经无法满足未来的发展。因此，我们推出了 RocketMQ ACL 2.0 升级版，进一步提升 RocketMQ 数据的安全性。本文将介绍 RocketMQ ACL 2.0 的新特性、工作原理，以及相关的配置和实践。