基于阿里云eRDMA的GPU实例大幅提升多机训练性能
2023年3月23日14：00（中国时间），NVIDIA GTC开发者大会，阿里云开发者社区观看入口正式开放，阿里云高级技术专家李伟男；阿里云弹性计算产品专家宋迪共同带来了题为《基于阿里云eRDMA的GPU实例大幅提升多机训练性能》的分享
用软硬协同设计下的飞天盘古降低存储系统开销
历经 15 载，如今的飞天盘古系统已迭代至第三代，数千万行代码和 1,000 余项专利，从大规模、到高性能、到高效能的分布式存储系统的演进，更高效地让数据中心成为一台计算机。
小白学网络系列之---从物理网络到云网络
本文由阿里云技术服务部枫桥撰写，围绕物理网络和云网络的基础知识展开，强调网络在云计算中的重要性。文章首先介绍了OSI模型下的物理层、数据链路层、网络层、传输层和应用层，解释了各层的功能与作用。接着探讨了云网络的必要性及其核心技术，如VPC（虚拟私有网络）、Overlay和Underlay网络，并阐述了它们之间的协作关系。最后，文章分析了AI大模型浪潮下云网络的演进方向，包括高速RDMA网络架构、高性能集合通信库ACCL和高性能数据主动加载加速软件KSpeed等技术的应用，展示了云网络在支持大规模分布式AI训练中的关键作用。通过本文，读者可以深入了解从物理网络到云网络的技术演进及其未来发展趋势。