79_边缘设备环境：Raspberry Pi搭建
在当今人工智能快速发展的时代，大语言模型（LLM）已经成为自然语言处理领域的核心技术。然而，传统的LLM部署通常需要强大的服务器资源，这限制了其在资源受限环境中的应用。随着边缘计算的兴起，在轻量级设备上部署和运行LLM成为了新的技术趋势。树莓派（Raspberry Pi）作为一款广泛使用的单板计算机，凭借其小巧的体积、低功耗特性和不断提升的计算能力，成为了边缘部署LLM的理想选择。
边缘计算的类型及应用概述
边缘计算将计算与存储推向网络边缘，提升响应速度，降低带宽需求。它涵盖边缘设备、边缘数据中心、边缘云及边缘服务器型计算，应用于智能家居、物联网、工业自动化和智能医疗等领域，实现低延迟、高效能与数据安全。随着技术发展，边缘计算在数字化转型中扮演关键角色。
AI人流热力图分析监测技术
通过深度学习算法（如CSRNet）进行实时密度估算和热力图生成，结合历史数据分析预测高峰时段，优化人员调度与促销活动。采用边缘计算减少延迟，确保实时响应，并通过数据可视化工具提升管理决策效率。
DistilQwen2.5-R1发布：知识蒸馏助推小模型深度思考
DistilQwen2.5-R1通过知识蒸馏技术，将大规模深度推理模型的知识迁移到小模型中，显著提升了小模型的推理能力。实验结果表明，DistilQwen2.5-R1在数学、代码和科学问题等多个基准测试中表现优异，尤其在7B参数量级上超越了其他开源蒸馏模型。
本文将深入阐述 DistilQwen2.5-R1 的蒸馏算法、性能评估，并且提供在阿里云人工智能平台 PAI 上的使用指南及相关下载教程。
PolarDB Supabase Edge Functions - 让函数，随时可用
PolarDB Supabase Edge Functions 是现代全栈开发的无服务器引擎，基于 Deno 运行时构建，支持在全球边缘节点部署自定义代码，实现低延迟、高可用的 API 与事件处理。它提供 CLI 和可视化 Studio 两种开发方式，打造高效开发闭环。相比开源版 Supabase，PolarDB Supabase 在公有云环境中实现了完整功能闭环，兼顾企业级控制力与便捷开发体验。
最佳实践：使用阿里云CDN加速OSS访问
用户直接访问OSS资源，访问速度会受到OSS的下行带宽以及Bucket地域的限制。如果通过CDN来访问OSS资源，带宽上限更高，并且可以将OSS的资源缓存至就近的CDN节点，通过CDN节点进行分发，访问速度更快，且费用更低。如果采用动静分离的网站架构，就能够解决海量用户访问的性能瓶颈问题。
