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从DevOps到AIOps,阿里如何实现智能化运维?
AIOps英文全称是Algorithmic IT Operations,是基于算法的IT运维。AIOps是运维领域上的热点,然而在满足业务SLA的前提下,如何提升平台效率和稳定性及降低资源成本成为AIOps面临的问题和挑战。
阿里新一代分布式任务调度平台Schedulerx2.0破土而出
SchedulerX是阿里巴巴自研的基于Akka架构的分布式任务调度平台(兼容开源XXL-JOB/ElasticJob),支持Cron定时、一次性任务、任务编排、分布式跑批,具有高可用、可视化、低延时等能力。
Service Mesh 发展趋势(续):棋到中盘路往何方 | Service Mesh Meetup 实录
分享了社区关心的 Mixer v2 以及最近看到的一些业界新的技术方向,如 web assembly 技术,还有产品形态上的创新,如 google traffic director 对 Service Mesh 的虚拟机形态的创新支持。
DII—算法服务利器
随着集团内各种离线处理、实时反馈、在线学习和分析系统的发展壮大,为算法同学使用数据提供了更多的手段和玩法,能够从数据中挖掘出更多的宝藏。但是仅仅产出数据是不够的,他们需要将数据结合算法在线服务的方式应用到业务中去,才能真正产生价值。从搜索事业部的现状来看,算法的作用方式主要有两种,一种是嵌入引擎内.
运维人员的军刀——ROS
阿里云资源编排(Resource Orchestration)是一种简单易用的云计算资源管理和自动化运维服务。 本文以运维ECS为例,介绍如何使用资源编排服务,和现有的运维系统对接。本文使用ROS的Python SDK方式来调用资源编排服务,详细教程请参照阿里云资源编排服务Python SDK使用
OSS 图片处理
背景 针对 OSS case 的基础排查,以及如果查看图片基础原始参数进行故障定位 必要信息 处理图片的需求请描述清楚 图片处理的原图链接 图片处理后的链接 查看图片原基础参数 示例:http://zhangyb.
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来自: 云存储
表格存储如何实现高可靠和高可用
本文会介绍表格存储(阿里自研的一款分布式NoSQL数据库)如何实现数据高可靠和服务高可用,读者可以通过本文了解高可靠和高可用的一些概念和技术,以及分布式系统是如何进行高可靠和高可用设计的,此外,我们还会有一篇专门的文章介绍容灾相关的话题。
微服务(Microservices)—Martin Fowler【翻译】
本文转载自:http://www.cnblogs.com/liuning8023/p/4493156.html ---------------------------------------------------------------------------- 原文是 Martin Fowler 于 2014 年 3 月 25 日写的《Microservices》。
如何用好PostgreSQL的备份与恢复?
PostgreSQL备份与恢复操作涉及的参数和相关文件较多,内部逻辑关系较复杂,恢复分类方式容易混淆。 本文首先介绍通常的数据库故障场景与处理方案,然后通过梳理PostgreSQL数据库备份与恢复的相关文件、参数配置与主要流程,对PostgreSQL恢复方式进行了清晰分类,最后给出了应对典型故障,PostgreSQL备份与恢复的配置方案。
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