黄晓萌_个人页

2025年06月

• 06.16 16:28:07
  发表了文章 2025-06-16 16:28:07

  LangChain脚本如何调度及提效？

  在大模型时代，Python成为了主要的编程语言，最有代表性的就是LangChain大模型开发框架。本文章介绍如何有效的进行LangChain脚本管理、调度、提升资源利用率、限流等能力。

2024年12月

• 12.06 10:22:32
  发表了文章 2024-12-06 10:22:32

  彻底解决5大开源痛点，阿里云发布任务调度 XXL-JOB 版

  阿里云任务调度XXL-JOB版 迎来重磅发布，以任务调度SchedulerX为内核，0代码改造，完全兼容开源XXL-JOB客户端接入，解决开源XXL-JOB痛点问题。

2023年10月

• 10.20 17:36:10
  发表了文章 2023-10-20 17:36:10

  SchedulerX支持Go版本SDK

  Go语言越来越流行，SchedulerX是阿里云的分布式任务调度服务，新增支持Go版本SDK

2023年09月

• 09.04 11:08:52
  回答了问题 2023-09-04 11:08:52

  SchedulerX在应用实例上面看到实例是繁忙呢这个正常吗, 是否影响任务调度？

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• 09.04 11:05:11
  回答了问题 2023-09-04 11:05:11

  SchedulerX报错的话 SAE　这边去那个地方查看日志？

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2023年02月

• 02.14 19:45:24
  发表了文章 2023-02-14 19:45:24

  订单超时处理的几种方案及分析

  描述业务常见的订单超时处理的几种方案及分析

  

2022年06月

• 06.30 16:09:57
  发表了文章 2022-06-30 16:09:57

  如何可视化编写和编排你的k8s任务

  阿里任务调度SchedulerX和云原生结合，重磅推出可视化k8s任务，针对脚本使用者，屏蔽了容器服务的细节，不用构建镜像就可以让不熟悉容器的同学（比如运维和运营同学）玩转k8s Job，受益容器服务带来的降本增效福利。针对容器使用者，SchedulerX不但完全兼容原生的k8s Job，还能支持历史执行记录、日志服务、重跑任务、报警监控、可视化任务编排等能力，为企业级应用保驾护航

  

2022年04月

• 04.24 16:32:47
  发表了文章 2022-04-24 16:32:47

  通过容器服务sidecar方式接入定时任务SchedulerX

  SchedulerX是阿里巴巴自研的一站式分布式任务调度平台，通过该文章，不需要对业务和镜像进行改造，只需要在Kubernetes的deployment文件（Pod、Deployment、StatefulSet、Job等都支持）中新增一个sidecar配置，就可以将定时任务托管到SchedulerX平台，拥有白屏运维、可视化和监控报警能力。

  
• 04.08 12:35:07
  发表了文章 2022-04-08 12:35:07

  Java定时任务技术趋势

  定时任务是每个业务常见的需求，本文详细介绍Java定时任务的技术趋势

  
• 04.01 20:35:21
  回答了问题 2022-04-01 20:35:21

  elasticjob vs xxl-job,应该选择哪一个？

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2022年03月

• 03.23 17:11:48
  发表了文章 2022-03-23 17:11:48

  Spring Cloud Alibaba定时任务

  Spring Cloud Alibaba定时任务是阿里巴巴开发的一款低延时、高可用、可视化的任务调度产品（定时、任务依赖编排、分布式跑批），支持日志服务、监控大盘、报警监控。

  
• 03.08 12:29:09
  发表了文章 2022-03-08 12:29:09

  阿里巴巴任务调度SchedulerX兼容ElasticJob

  阿里巴巴任务调度SchedulerX2.0兼容开源ElasticJob任务接口，用户不需要修改一行代码，即可以将ElasticJob任务在SchedulerX2.0平台上托管，享有低成本、免运维、可视化、报警监控等能力。

  

2022年01月

• 01.26 10:47:54
  发表了文章 2022-01-26 10:47:54

  阿里巴巴任务调度SchedulerX支持日志服务

  阿里巴巴任务调度SchedulerX2.0的日志服务，可以让业务方不需要修改一行代码，只需要增加一个log4j2/logback的配置，即可将每次任务调度的框架日志和业务日志进行收集，同时提供白屏日志检索功能，可以通过任务调度平台快速定位任务失败的原因。

  
• 01.13 14:26:41
  发表了文章 2022-01-13 14:26:41

  阿里巴巴任务调度SchedulerX兼容XXL-JOB

  阿里巴巴任务调度SchedulerX2.0兼容XXL-JOB任务接口，支持@XxlJob新注解和@JobHandler老注解方式，用户不需要修改一行代码，即可以将XXL-JOB任务在SchedulerX2.0平台上托管。

  
• 01.13 14:22:24
  发表了文章 2022-01-13 14:22:24

  阿里巴巴任务调度SchedulerX支持一次性任务

  阿里巴巴任务调度SchedulerX2.0支持一次性任务

  

2021年09月

• 09.22 20:03:25
  发表了文章 2021-09-22 20:03:25

  阿里云分布式任务调度SchedulerX2.0正式商业化

  Schedulerx2.0在公有云公测2年，服务超过1000家公司，积累了丰富的经验，稳定性也得到了足够的验证。为了提供更优质的服务，于2021.9.1正式商业化，同时也会带来更加强大的能力

  

2019年09月

• 09.29 12:19:03
  发表了文章 2019-09-29 12:19:03

  Schedulerx正式登陆Ali-k8s应用目录

  前言 分布式任务调度 SchedulerX 是阿里巴巴基于 Akka 架构自研的的分布式任务调度平台，今天正式登陆阿里云容器服务Kubernetes应用目录，支持用户以云原生的方式获取定时、工作流任务编排、分布式批量调度等功能，同时具有高可靠、海量任务、秒级调度能力，Schedulerx详细信息请查看产品文档了解更多。
• 09.26 18:03:02
  发表了文章 2019-09-26 18:03:02

  # Schedulerx正式登陆Ali-k8s应用目录

  简介 分布式任务调度 SchedulerX 是阿里巴巴基于 Akka 架构自研的的分布式任务调度平台，今天正式登陆阿里云容器服务Kubernetes应用目录，支持用户以云原生的方式获取定时、工作流任务编排、分布式批量调度等功能，同时具有高可靠、海量任务、秒级调度能力，Schedulerx详细信息请查看产品文档了解更多。

2019年08月

• 08.28 17:07:21
  发表了文章 2019-08-28 17:07:21

  Schedulerx2.0分布式执行之——广播执行

  1. 简介 广播执行表示一个任务实例会广播到该分组所有worker上执行，当所有机器都执行完成，该实例才算完成。 任意一台worker执行失败，都算该实例失败。 所有worker执行成功，才算该实例成功。
• 08.14 11:28:12
  发表了文章 2019-08-14 11:28:12

  Schedulerx2.0工作流支持数据传输

  1. 前言 Schedulerx2.0是阿里中间件自研的基于akka架构的新一代分布式任务调度平台，提供定时、任务编排、分布式跑批等功能，具有高可靠、海量任务、秒级调度等能力。 Schedulerx2.0提供可视化的工作流进行任务编排，该文章将详细介绍如何使用schedulerx2.0的工作流进行上下游任务的数据传输。

2019年07月

• 07.19 15:09:35
  发表了文章 2019-07-19 15:09:35

  Akka in Schedulerx2.0

  1. 前言 Schedulerx2.0是阿里中间件自研的基于akka架构的新一代分布式任务调度平台，提供定时、任务编排、分布式跑批等功能，具有高可靠、海量任务、秒级调度等能力。 本篇文章以Schedulerx2.0为例子，介绍akka的应用场景，希望能给同样从事分布式系统开发的同学一些启发。

2019年06月

• 06.28 17:50:36
  发表了文章 2019-06-28 17:50:36

  阿里任务调度Schedulerx2.0之MapReduce模型

  阿里巴巴任务调度Schedulerx2.0自研轻量级分布式模型MapReduce，可以进行大数据的实时/离线跑批。通过一个map方法就能将海量数据分布式到多台机器上执行，通过process方法处理子任务的业务，最后通过reduce方法可以获取所有子任务执行的状态和结果

  

2019年05月

• 05.30 14:32:04
  发表了文章 2019-05-30 14:32:04

  Schedulerx2.0分布式计算原理&最佳实践

  1. 前言 Schedulerx2.0的客户端提供分布式执行、多种任务类型、统一日志等框架，用户只要依赖schedulerx-worker这个jar包，通过schedulerx2.0提供的编程模型，简单几行代码就能实现一套高可靠可运维的分布式执行引擎。