运维

首页 标签 运维
# 运维 #
关注
37039内容
专家对谈|AI推动文化传媒行业向“新”发展
随着“人工智能+”行动的深入推进,文化传媒行业正经历深刻变革。云计算与AI深度融合,重构内容生产、分发全流程,为行业注入新动能。预计到2025年,我国AI核心产业规模将破万亿,文化传媒作为技术应用先锋,以两位数增速迈向智能化。在CCBN活动现场,中央广播电视总台与阿里云探讨了大模型如何驱动行业升级,展望未来新图景。汪莹指出,大模型将重构文化消费形态,助力生产力与传播力倍增,推动中国文化走向世界。同时,解决AI应用“最后一公里”问题需产业链各方协同发力,基于现有大模型能力进行二次开发是切实可行路径。
【CodeBuddy】三分钟开发一个实用小功能之:九宫格图片切割&生成器
这是一篇关于借助AI编程助手`CodeBuddy`开发九宫格图片处理工具的实践分享。该工具支持图片切割与合成两种模式,具备良好的用户界面和便捷的下载功能,适用于社交媒体、电商设计等场景。通过详细描述需求,`CodeBuddy`快速生成了完整的解决方案,包括HTML、CSS和JavaScript代码。文章还探讨了代码优化方向,如提升用户体验和性能,并展示了实际操作界面与效果。此项目不仅体现了AI编程的高效性,也为开发者提供了创新思路。
|
2小时前
|
工单系统【WGCAT】如何设置工单类型和标签
**简介**:WGCAT 是一款免费、易用的轻量级工单系统,适合多种业务场景。通过修改配置文件 `config/application.yml` 中的 `workType` 参数,可自定义工单类型(如故障处理、安装服务等),重启程序后生效。此外,创建工单时还可设置标签以增强分类管理。下载地址:www.wgstart.com。
|
7小时前
|
工业路由器:企业网络的中流砥柱和个人路由器有什么区别?卓伊凡
工业路由器:企业网络的中流砥柱和个人路由器有什么区别?卓伊凡
|
20小时前
|
【CodeBuddy】三分钟开发一个实用小功能之:3D卡片翻转画廊
在数字化快速发展的今天,编程成为推动行业进步的核心力量。本文分享了使用CodeBuddy开发一个3D卡片翻转画廊网页的经历。从需求描述到代码生成,CodeBuddy展现出强大的理解能力和高效性,生成的代码结构清晰、逻辑严谨。它不仅支持多种语言和技术栈,还为开发者提供了便捷的解决方案。未来,CodeBuddy可通过增加用户反馈机制和优化代码性能进一步提升体验。附上的完整代码展示了HTML、CSS和JavaScript的结合应用,实现精美的界面与流畅交互效果。
|
1天前
|
【CodeBuddy】三分钟开发一个实用小功能之:折叠面板手风琴效果
在数字化时代,编程成为推动科技发展的核心力量。然而,初学者常因代码难题而受阻。本文分享了作者通过 AI 编程助手 CodeBuddy 实现手风琴折叠面板的经历。CodeBuddy 不仅能智能生成高质量代码,还能优化代码、解释逻辑,适用于快速原型开发、学习编程和解决难题等场景。其核心功能包括智能代码生成、代码优化与知识解释,为开发者提供强大支持。尽管如此,CodeBuddy 仍有提升空间,如支持更多语言、更精准理解需求及与开发工具深度集成。未来,AI 编程将为开发者带来更多便利,助力技术成长与创新。
|
1天前
| |
面向概念漂移的动态自组织映射(SOM)及其在金融风险预警中的效能评估
本文探讨了自组织映射(SOM)在金融数据分析与异常检测中的应用。SOM作为一种无监督神经网络模型,可将高维数据投影到低维网格中,具备持续学习和可视化解释能力,能有效应对实时数据更新和概念漂移问题。文章分析了SOM在银行欺诈检测、流动性危机预警等场景中的优势,并通过量化误差(QE)、拓扑误差(TE)及BMU激活频率等机制实现异常检测。动态SOM相比传统静态方法,更能适应金融市场变化,提供早期预警支持。附带的Python实现展示了SOM在模拟银行业务数据中的应用效果。
|
1天前
|
算力资源选择指南:如何匹配你的开发需求?
本文作者结合七年分布式计算经验,深入剖析算力卡与服务器的本质区别及其选型策略。从硬件架构看,算力卡专注高性能计算,如A100/H100在矩阵运算效率上提升显著,但文件读写较弱;服务器则是全能型系统,适合多任务场景。在应用场景中,算力卡适用于机器学习训练等浮点密集任务,而服务器在部署和服务支持上更具优势。成本模型显示,算力卡三年TCO更低但运维成本更高,需根据实际需求权衡。最后,作者提供选型决策树,建议根据任务类型、生态需求和负载特征选择合适方案。
|
1天前
|
StarWind Virtual SAN (VSAN) 8.0.0 - 软件 SAN 解决方案
StarWind Virtual SAN (VSAN) 8.0.0 - 软件 SAN 解决方案
|
2天前
|
并发设计模式实战系列(4):线程池
需要建立持续的性能剖析(Profiling)和调优机制。通过以上十二个维度的系统化扩展,构建了一个从。设置合理队列容量/拒绝策略。动态扩容/优化任务处理速度。检查线程栈定位热点代码。调整最大用户进程数限制。CPU占用率100%
免费试用