查询提速11倍、资源节省70%，阿里云数据库内核版 Apache Doris 在网易日志和时序场景的实践
网易的灵犀办公和云信利用 Apache Doris 改进了大规模日志和时序数据处理，取代了 Elasticsearch 和 InfluxDB。Doris 实现了更低的服务器资源消耗和更高的查询性能，相比 Elasticsearch，查询速度提升至少 11 倍，存储资源节省达 70%。Doris 的列式存储、高压缩比和倒排索引等功能，优化了日志和时序数据的存储与分析，降低了存储成本并提高了查询效率。在灵犀办公和云信的实际应用中，Doris 显示出显著的性能优势，成功应对了数据增长带来的挑战。
市面常见数据存储方式的简单介绍
下面是市面上一些存储方式概念的简单介绍，包含关系型数据库，非关系型数据库，内存数据库，数据仓库，对象存储，图数据库，时序数据库和多维数据库
时序数据库 InfluxDB 3.0 版本性能实测报告：写入吞吐量提升效果验证
TSBS 测试表明，对于少于 100 万台设备的数据集，InfluxDB OSS 3.0 的数据写入速度实际上比 InfluxDB OSS 1.8 更慢。
对于 100 万台及以上设备的数据集，InfluxDB OSS 3.0 的数据写入性能才开始超过 InfluxDB OSS 1.8。
InfluxDB OSS 3.0 的数据写入接口与 InfluxDB 1.8 并不兼容，用户无法顺利迁移。
APM开源方案-SigNoz初体验
最近在调研APM相关的开源方案，发现ATA上这类的文章比较少，准备搞一系列APM的“初体验”文章，那么先从最近github势头较热的SigNoz开始SigNoz简介SigNoz是一套开源APM方案，用于监控应用指标和链路，可以看到调用情况、异常、trace上下链路，也可以自己定义Dashboard。官方对于SigNoz介绍很全面了，不赘述啦。值得注意的是，SigNoz支持OpenTelemetry
Flink 任务实时监控最佳实践(Prometheus + Grafana)打造企业级监控方案
我们都知道 Flink 任务是一个 7*24 小时不停运行的任务,所以对于任务的实时监控就显得尤为重要,因为任务运行的状态对于我们来说是一个黑盒,比如任务是否挂掉,是否存在反压,使用的内存,CPU 等情况我们是不知道的,虽然 Flink 的 UI 上面可以添加相关的 metrics 来查看,但是需要手动的一个一个添加,还是比较麻烦的,特别是在任务非常多的情况下.所以就需要有一种统一的监控方案来解决这个问题.Flink 本身提供了非常丰富的 Metric Reporters,比如 JMX InfluxDB Graphite Prometheus 等等,生产环境上用的比较多的是 InfluxDB