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1.登录influxdb
influx -username admin -password "password"
2.查看数据库
##查看有哪些数据库
show databases;
##选中数据库
use database_name;
3.查看表及表结构
##查看所有数据库表 show measurements; ##查看measurement_name有哪些 fields show field keys from measurement_name ##查看measurement_name有哪些tag show tag keys from measurement_name
4.建表并新增数据
InfluxDB 使用写入操作来自动创建表。当你向新的测量写入数据时，如果该测量不存在，则会自动创建一个新表。
insert <tbname>,<tags> <values> [timestamp]
在insert执行语句中，tag与tag、field与field之间用","进行分割，
tag与field之间用空格分割 tag的value都是String类型，不需要加双引号
field的String类型数据，需要放在双引号中，否则会报错
如果需要显示添加时间戳，在filed后添加空格，再添加时间戳
INSERT sensor_data,location=home,device_id=sensor001 temperature=25,humidity=50
上述写入操作将自动创建一个名为 sensor_data 的表，并将数据写入其中。
5.更新数据
在 InfluxDB 中，数据是不可变的，因此不能直接更新已有的数据点。如果要更改数据值，需要执行插入操作，并覆盖具有相同时间戳的数据。
假设要更新 sensor_data 测量中 temperature 字段的值为 26，可以执行以下操作：
INSERT sensor_data,location=home,device_id=sensor001 temperature=26,humidity=50
6.删除表与数据：
表删除：
DROP MEASUREMENT measurement_name
根据过滤条件删除数据：
DELETE FROM sensor_data WHERE location='home' AND device_id='sensor001'
7.group by
在 InfluxDB 中，group by 只能用于对 tag 相关的字段进行分组，而不能对 field 字段进行分组。这是因为在 InfluxDB 的数据模型中，tag 是用来标识和过滤数据的元数据，而 field 则是实际存储数据的值。
在查询语句中，将 GROUP BY 关键字与适当的 tag 键名结合使用，以指定要分组的标签。
SELECT <aggregate_function>(<field_key>) FROM <measurement_name> GROUP BY <tag_key>
示例：
8.时间窗口
结合 time() 函数以及指定的时间范围，可以在分组查询中创建时间窗口。例如：
GROUP BY time(<interval>)
其中 <interval> 可以是秒、分钟、小时等单位： interval 可以直接使用时间缩写：如 1d == 1天， 1h == 1小时， 5m = 5分钟， 10s == 10秒，
9.查看tag得字段有哪些值
不可以使用distinct函数，distinct 函数可以对field生效，但对tag查询会失效
SHOW TAG VALUES FROM measurement WITH KEY = "location" WHERE time > now() - 1h
10.聚合函数
在进行分组查询时，需要使用适当的聚合函数（如 mean()、sum()、count() 等）对 field 进行计算。这样可以根据每个分组计算出相应的结果。
##最大值 SELECT SUM(<field_key>) FROM <measurement_name> [WHERE <stuff>] [GROUP BY <stuff>] ##平均值 SELECT MEAN(<field_key>) FROM <measurement_name> [WHERE <stuff>] [GROUP BY <stuff>] ##返回一个字段（field）的唯一值 SELECT DISTINCT(<field_key>) FROM <measurement_name> [WHERE <stuff>] [GROUP BY <stuff>] ##返回一个（field）字段中的非空值的数量 SELECT COUNT(<field_key>) FROM <measurement_name> [WHERE <stuff>] [GROUP BY <stuff>]
11.排序 order by time desc
influxdb 排序只能用于time 进行排序：升序：order by time asc，降序 order by time desc
select * from tableName order by time asc
12. FILL 数据空处理
空数据处理 fill()，相当于mysql的IFNULL的作用，但不能指定字段
给空数据赋予某个值，如下，给是空值的赋予0（可以赋予其它值，如-1、2），只能位于sql所有条件之后
select * from tableName fill(0)
13.模糊查询
- 以【模糊条件】开头的查询方式
SELECT * FROM "tablename" where column =~ /^模糊条件/ limit 1000
- 以【模糊条件】结尾的查询方式
SELECT * FROM "tablename" where column =~ /模糊条件$/ limit 1000
- 包含【模糊条件】的查询方式
SELECT * FROM "tablename" where column =~ /模糊条件/ limit 1000
标签: influxdb
