时序数据库 TDengine 支持集成开源的物联网平台 ThingsBoard
本文介绍了如何结合 Thingsboard 和 TDengine 实现设备管理和数据存储。Thingsboard 中的“设备配置”与 TDengine 中的超级表相对应，每个设备对应一个子表。通过创建设备配置和设备，实现数据的自动存储和管理。具体操作包括创建设备配置、添加设备、写入数据，并展示了车辆实时定位追踪和车队维护预警两个应用场景。
实时特征计算平台架构方法论和实践
在机器学习从开发到上线的闭环中，实时特征计算是其中的重要一环，用于完成数据的实时特征加工。由于其高时效性需求，数据科学家完成特征脚本离线开发以后，往往还需要工程化团队通过大量的优化才能完成上线。另一方面，由于存在离线开发和工程化上线两个流程，线上线下计算一致性验证成为一个必要步骤，并且会耗费大量的时间和人力。
阿里云InfluxDB®教你玩转A股数据
阿里云InfluxDB®目前已经商业化，专注于处理高写入和查询负载的时序数据，用于存储大规模的时序数据并进行实时分析，包括来自DevOps监控、车联网、智慧交通、金融和IOT传感器数据采集。金融中股票交易具有高频和时间属性，非常符合InfluxDB的应用场景。
一站式结构化数据存储Tablestore实战手册
表格存储 Tablestore 支撑了阿里云百亿订单、钉钉消息以及物联网数据存储，提供数据存储、查询、检索和分析一体化能力。十分钟掌握阿里自研零运维分布式结构化数据存储 Tablestore，轻松构建百亿量级数据存储架构。