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数仓建模—OneID
这个和上面的更新问题有点像,上面更新问题我们可以保证一个自然人的OneID不发生变化,但是选择问题会导致发生变化,但是这个问题是图计算中无法避免的,我们举个例子,假设我们有用户的两个ID(A_ID,C_ID),但是这两个ID 在当前是没有办法打通的,所以我们就会为这个两个ID 生成两个OneID,也就是(A_OneID,B_OneID),所以这个时候我们知道因为ID Mapping 不上,所以我们认为这两个ID 是两个人。
CNN中的注意力机制综合指南:从理论到Pytorch代码实现
注意力机制已成为深度学习模型的关键组件,尤其在卷积神经网络(CNN)中发挥了重要作用。通过使模型关注输入数据中最相关的部分,注意力机制显著提升了CNN在图像分类、目标检测和语义分割等任务中的表现。本文将详细介绍CNN中的注意力机制,包括其基本概念、不同类型(如通道注意力、空间注意力和混合注意力)以及实际实现方法。此外,还将探讨注意力机制在多个计算机视觉任务中的应用效果及其面临的挑战。无论是图像分类还是医学图像分析,注意力机制都能显著提升模型性能,并在不断发展的深度学习领域中扮演重要角色。
使用三种不同的照明算法估计场景的照明和执行白平衡
使用三种不同的照明算法估计场景的照明和执行白平衡。 眼睛非常善于判断不同照明条件下的白色。然而,数码相机如果不进行某种调整,就可以很容易地捕捉到具有强烈色偏的不真实图像。自动白平衡(AWB)算法试图以最少的用户输入来校正环境光,以便生成的图像看起来像我们眼睛看到的。
“洛犀” 端云协同AI平台,来了
在 “中国工程院院刊:信息领域青年学术前沿论坛上”,阿里巴巴达摩院、浙江大学上海高等研究院、上海人工智能实验室联合发布“洛犀”端云协同平台。
一文看懂开源图化框架中的循环设计逻辑!
相信大家在日常工作中,已经精通各种循环逻辑的实现。就拿我来说吧,多年的工作经验,已经让我可以熟练的使用 C++,Python,英语等多种语言,循环多次输出“hello word”。不过大家有没有想过一个这样的问题:如何在一个有向无环图(Directed Acyclic Graph,简称dag)中实现循环呢?
全球名校AI课程库(20)| Stanford斯坦福 · 图机器学习课程『Machine Learning with Graphs』
课程对于graph方向的数据挖掘、机器学习(神经网络)有全面的知识覆盖。如果想学习非结构化的图数据上的各类算法,这是最权威的课程之一。
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