Flink 四大基石之 Checkpoint 使用详解
Flink 的 Checkpoint 机制通过定期插入 Barrier 将数据流切分并进行快照，确保故障时能从最近的 Checkpoint 恢复，保障数据一致性。Checkpoint 分为精确一次和至少一次两种语义，前者确保每个数据仅处理一次，后者允许重复处理但不会丢失数据。此外，Flink 提供多种重启策略，如固定延迟、失败率和无重启策略，以应对不同场景。SavePoint 是手动触发的 Checkpoint，用于作业升级和迁移。Checkpoint 执行流程包括 Barrier 注入、算子状态快照、Barrier 对齐和完成 Checkpoint。
使用 Docker Compose 部署单机版 Redis：简单高效的数据缓存与存储
家人们啦！今天我们来介绍如何使用 docker-compose 部署单机版 Redis，这是一个简单高效的数据缓存与存储解决方案，广泛应用于Web应用、移动应用以及各类数据处理场景。我们过后几篇文章了将会介绍cluster和sentinel集群的部署。通过本文的指导，你将能够快速上手并体验 Redis 在你的应用中所带来的便捷性与高性能。废话不多说，让我们开始吧！
多元线性回归：机器学习中的经典模型探讨
多元线性回归是统计学和机器学习中广泛应用的回归分析方法，通过分析多个自变量与因变量之间的关系，帮助理解和预测数据行为。本文深入探讨其理论背景、数学原理、模型构建及实际应用，涵盖房价预测、销售预测和医疗研究等领域。文章还讨论了多重共线性、过拟合等挑战，并展望了未来发展方向，如模型压缩与高效推理、跨模态学习和自监督学习。通过理解这些内容，读者可以更好地运用多元线性回归解决实际问题。