PB 级数据处理挑战，Kubernetes如何助力基因分析？
一家大型基因测序功能公司每日会产生 10TB 到 100TB 的下机数据，大数据生信分析平台需要达到 PB 级别的数据处理能力。这背后是生物科技和计算机科技的双向支撑：测序应用从科研逐步走向临床应用，计算模式从离线向在线演进，交付效率越来越重要。
阿里云服务器配置的选择方法CPU/内存/宽带怎么选？
购买阿里云服务器配置如何选择？云吞铺子分享阿里云服务器配置的选择方法，包括云服务器的规格、CPU、内存和宽带：
云服务器规格怎么选？
阿里云ECS云服务器按照使用场景不同推出不同规格的云服务器，例如：sn2ne实例、突发性能t5实例、共享型xn4实例、g5实例、gn6i实例等，这些ECS实例都是阿...
不止于流，615杭州流计算峰会圆满举行
6月15日，阿里云流计算杭州峰会在阿里巴巴西溪园区曼陀山庄隆重举行，原本限定100人的规模，现场座无虚席。本次阿里云流计算杭州峰会，聚焦实时大数据处理，邀请了袋鼠云、鸥新软件和阿里集团技术、产品深入分享基于阿里云进行大数据处理的解决方案、最佳实践、开发实战等内容，并侧重交流阿里云流计算产品以及业务场景，解决遇到的计算难题。
如何分析及处理 Flink 反压？
反压（backpressure）是实时计算应用开发中，特别是流式计算中，十分常见的问题。反压意味着数据管道中某个节点成为瓶颈，处理速率跟不上上游发送数据的速率，而需要对上游进行限速。
从服务对话中挖掘价值 ——阿里云智能对话分析服务深度解析
智能对话分析服务的由来
就我们阿里云来说，每天都要处理大量的工单以及电话，我们处理完成这些工单和电话的服务质量如何？电话中对话内容是否合规？对于客户的问题，如网络不稳定，主机出问题等等，我们是否解决了问题？对工单和电话内容的服务质量检查和数据分析，成为了我们的一个较为复杂的需求。